IBM CEO says there is 'no way' spending on AI data centers will pay off

• IBM의 CEO는 데이터 센터에 대한 간단한 계산 (napkin math) 을 통해 현재 비용 수준에서는 "도저히" (no way) 이익을 낼 수 없다고 말했습니다.
• "$8 조 규모의 자본 지출 (CapEx) 은 이자만 지불하기 위해 약 $8000 억의 수익이 필요함"이라면서, 아르빈드 크리슈나 (Arvind Krishna) 는 '디코더' (Decoder) 팟캐스트에 말했습니다.
• 크리슈나는 현재 기술로 범용 인텔리전스 (AGI) 에 도달할 것이라고는 확신하지 못하며, 그 가능성을 0~1% 사이로 봅니다.

AI 기업들은 AGI 경쟁을 위해 데이터 센터에 수백억 달러를 투자하고 있습니다. IBM CEO 아르빈드 크리슈나는 이러한 베팅 뒤의 수학적 계산에 대해 의견을 제시했습니다.

데이터 센터 지출은 증가하고 있습니다. 메타 (Meta) 의 최근 실적 발표 통화에서는 '용량' (capacity) 과 AI '인프라' 같은 단어가 자주 사용되었습니다. 구글은 곧 우주에서 데이터 센터를 건설할 것이라고 발표했습니다. 남는 질문은 데이터 센터에서 창출되는 수익이 모든 자본 지출을 정당화할 수 있을지 여부입니다.

'디코더' 팟캐스트에서 크리슈나는 이러한 기업들이 데이터 센터에 대한 자본 지출 (capex spending) 에 대해 투자 수익률 (return on investment) 을 얻을 가능성은 "아마도 없을 것"이라고 결론지었습니다.

그는 계산이 현재의 비용에 기반한 것이라고 설명하며, "미래의任何事情는 추측에 불과하기 때문"이라면서, 1 기가와트 규모의 데이터 센터를 채우기에는 약 $800 억이 필요하다고 말했습니다.

"좋습니다. 이것이 오늘의 숫자입니다. 만약 여러분이 20 에서 30 기가와트에 대한 투자를 결정한다면, 이는 한 기업의 규모이며, 이는 $1.5 조 규모의 자본 지출 (capex) 이 됩니다."라고 그는 말했습니다.

크리슈나는 데이터 센터 내 AI 칩의 감가상각 (depreciation) 을 또 다른 요인으로 언급했습니다. "여러분은 5 년 안에 모두 사용해야 합니다. 그 시점이 되면 버리고 다시 채워야 하기 때문입니다."라고 말했습니다.

투자자 마이클 버리 (Michael Burry) 는 최근 엔비디아를 감가상각 우려로 겨냥하여 AI 주식에 하락세를 초래했습니다.

"이 분야의 전 세계 총 투자 약속을 보면 AGI 를 쫓는 것으로 보아 약 100 기가와트 규모입니다."라고 크리슈나는 말했습니다.

기과와트당 $800 억씩인 100 기가와트는 크리슈나의 컴퓨팅 투자 약속에 대한 가격표를 약 $8 조로 설정합니다.

"제 견해로는 그 정도의 수익을 얻을 수 없을 것입니다. 왜냐하면 $8 조 규모의 자본 지출 (capex) 은 이자만 지불하기 위해 약 $8000 억의 수익이 필요하기 때문입니다."라고 그는 말했습니다.

그런 기가와트 규모에 도달하기 위해서는 AI 기업들이 막대한 지출을 해야 했으며, 이는 외부 도움을 요구하게 되었습니다. 10 월 백악관 과학기술정책사무국 (Office of Science and Technology Policy) 에 보낸 서신에서 오픈AI CEO 샘 알트만 (Sam Altman) 은 미국이 매년 100 기가와트의 에너지 용량을 추가해야 한다고 권고했습니다.

'디코더' 호스트 니라이 파텔 (Nilay Patel) 은 알트만이 오픈AI 가 자본 지출에 대한 수익을 창출할 수 있다고 믿었다고 지적했습니다. 오픈AI 는 다양한 거래에서 약 $1.4 조를 투자하기로 약속했습니다. 여기서는 크리슈나가 알트만과 견해가 달랐다고 말했습니다.

"그것은 신념입니다."라고 크리슈나는 말했습니다. "그것은 어떤 사람들이 추구하는 것입니다. 그들의 관점에서 이해하지만, 그것이 그들과 동의한다는 뜻은 아닙니다."

크리슈나는 현재 기술 세트가 AGI 에 도달할 것이라고 확신하지 못한다고 명확히 했습니다. 아직 도달되지 않은...