Hugging Face가 AI 에이전트 (AI agents)를 구축하고, 여러분의 에이전트가 공개 리더보드 (public leaderboard)에서 다른 학생들의 에이전트와 경쟁하는 무료 코스를 만들었습니다. 대부분의 사람들은 아직 열어보지 않았습니다:

이것은 끝에 퀴즈가 있는 이론 수업이 아닙니다. 직접 만들고, 배포하고, 순위를 매기는 과정입니다:

파트 1 - 에이전트가 실제로 생각하는 방식
→ 도구 (tools), 생각 (thoughts), 행동 (actions), 관찰 (observations) - 모든 에이전트의 기저에 있는 루프 (loop)
→ LLM (Large Language Models), 메시지 (messages), 특수 토큰 (special tokens), 채팅 템플릿 (chat templates): 모델이 실제로 받는 것
→ 일반 Python 함수를 도구로 사용하는 여러분의 첫 번째 작동하는 에이전트

파트 2 - 사람들이 실제로 사용하는 프레임워크 (frameworks)
→ smolagents, LlamaIndex, LangGraph - 유행하는 것뿐만 아니라 세 가지 모두
→ 에이전트형 RAG (agentic RAG): 현재 모든 기업이 구축하려고 노력 중인 유스케이스 (use case)
→ 최종 프로젝트: 벤치마크 (benchmark)를 위한 에이전트를 구축하고 학생 리더보드에 등록하기

그리고 보너스 유닛은 불공평할 정도로 강력합니다:
→ 함수 호출 (function-calling)을 위한 모델 파인튜닝 (fine-tuning)
→ 에이전트 관찰 가능성 (agent observability) 및 평가 (evaluation) - 데모와 제품을 구분 짓는 부분
→ 그리고 포켓몬 배틀을 하는 에이전트

수료증은 무료입니다. 마감 기한도 없습니다. 주당 3~4시간 정도 소요됩니다. 기본적인 Python 실력과 무료 계정이 필요합니다.

사람들이