은행 산업은 모바일 앱과 디지털 인터페이스라는 익숙한 영역을 훨씬 뛰어넘는 기술적 교차로에 서 있습니다. Huawei의 연례 지능형 금융 서밋(Intelligent Finance Summit) 2026에서, 이 중국 기술 거인은 '에이전틱 뱅킹 (Agentic Banking)'이라 불리는 것을 공개하며, 전통적인 디지털화에서 은행의 핵심 운영 방식을 재편할 수 있는 자율적이고 AI 중심적인 금융 서비스로의 근본적인 전환을 알렸습니다.

Huawei Digital Finance BU의 CEO인 Jason Cao는 회사의 Lianqiu Lake 캠퍼스에서 800명 이상의 글로벌 금융 리더들을 대상으로, 금융 기관을 프로덕션급 지능을 갖춘 자율적 개체로 변모시키기 위해 설계된 야심 찬 솔루션 제품군을 소개했습니다. 이번 서밋의 주제인 "디지털을 넘어, 에이전틱 뱅킹으로 전진하라 (Beyond Digital, Advance to Agentic Banking)"는 기존 은행 시스템 위에 단순한 기술적 레이어를 덧씌우는 시대가 한계에 도달했다는 업계 전반의 인식을 반영합니다.

조 단위 달러 규모의 맥락

Huawei의 발표 시점은 글로벌 뱅킹의 중요한 변곡점과 맞물려 있습니다. McKinsey Global Banking Annual Review 2024에 따르면 금융 부문이 약 1.2조 달러라는 기록적인 이익을 창출했음에도 불구하고, 자본 시장은 장기적인 가치 평가에 대해 회의적인 태도를 유지하고 있습니다. 이러한 역설은 더 깊은 과제를 반영합니다. 즉, 은행들이 고객 대면 운영 방식은 디지털화했지만, 그 근간이 되는 인프라와 의사 결정 프로세스를 현대화하는 데는 대체로 실패했다는 점입니다.

Deloitte의 2024 Banking Outlook에 따르면, 인공지능 (AI) 도입을 향한 변화가 급격히 가속화되어 현재 은행 및 보험사의 3분의 2가 AI 또는 머신러닝 (Machine Learning) 기술을 활용하고 있습니다. Accenture는 은행이 생성형 AI (Generative AI)로부터 다른 어떤 산업보다 더 많은 이익을 얻을 수 있는 위치에 있으며, 잠재적인 생산성 향상 폭은 22%에서 30%에 달할 것이라고 보고했습니다. 그러나 대부분의 기관은 여전히 실험 단계에 머물러 있으며, 변혁적인 가치를 제공할 수 있는 자율 시스템 (Autonomous Systems)을 구현하기보다는 AI 파일럿 (AI pilots)을 운영하는 수준에 그치고 있습니다.

자율성의 아키텍처 (The Architecture of Autonomy)

Huawei의 대응은 은행 현대화의 서로 다른 측면을 다루는 세 가지 핵심 플랫폼 업그레이드에 집중되어 있습니다. Financial Data Intelligence Solution 6.0은 회사가 R.A.C.E. 프레임워크라고 부르는 기술을 활용하여 거버넌스 (Governance), 소비 (Consumption), 보안 (Security), 인재 (Talent), 아키텍처 (Architecture)의 다섯 가지 차원에서 데이터 아키텍처를 현대화합니다. 이 플랫폼은 "정보에서 행동으로 (information to action)"의 격차를 해소하여, 현재의 은행 시스템이 지원할 수 없는 실시간 의사 결정 (Real-time decisioning) 역량을 가능하게 하는 것을 목표로 합니다.

Digital CORE Solution 6.0은 애플리케이션 현대화를 목표로 하며, 은행이 AI 기반 워크플로우 (AI-driven workflows) 구현 능력을 제한하는 모놀리식 레거시 시스템 (Monolithic legacy systems)에서 벗어나 전환할 수 있도록 지원합니다. 로우코드 및 하이코드 통합 (High-and-low code integration)과 AI 기반 개발 도구를 통해, 이 솔루션은 수십 년간의 점진적인 시스템 업데이트로 인해 축적된 기술 부채 (Technical debt)를 줄이는 동시에 비즈니스 민첩성 (Business agility)을 높여줄 것을 약속합니다.

아마도 가장 중요한 점은, Xinghe AI 금융 네트워크 (Xinghe AI Financial Network)가 AI 데이터 센터 (AI Data Centre) 시대를 위해 설계된 특화된 네트워크 업그레이드를 의미한다는 것입니다. AI 토큰 (AI tokens)의 안전한 전송과 초고속 소비를 지원하도록 구축된 이 네트워크는, 보고에 따르면 네트워크 장애의 95%를 자율적으로 해결하는 NetMaster 에이전트 (NetMaster agent)를 특징으로 합니다. 이러한 수준의 자가 치유 인프라 (Self-healing infrastructure)는 은행이 고객 계좌 및 기관의 리스크 노출 (Risk exposure)에 영향을 미치는 실시간 결정을 내리는 자율 에이전트 (Autonomous agents)를 배포할 때 매우 중요해집니다.

회복 탄력성의 필수성 (The Resilience Imperative)

운영 회복 탄력성 (Operational resilience)에 대한 규제 감시, 특히 유럽 연합의 DORA와 같은 프레임워크 및 미국의 유사한 표준들에 대한 인식을 바탕으로

이러한 전환에는 단순한 기술적 업그레이드 이상의 것이 필요합니다. 은행은 자율형 AI 에이전트 (AI agents)가 요구하는 민첩성을 허용할 수 있도록 레거시 코어 (legacy cores)를 현대화해야 하며, 제로 트러스트 인프라스트럭처 (zero-trust infrastructure) 프레임워크를 구현하고, 이러한 시스템을 책임감 있게 관리할 수 있는 AI 인재를 육성해야 합니다. 데이터를 수집하는 단계에서 실시간 자율 의사결정을 가능하게 하는 단계로의 전환은, 성능 저하 없이 상시 가동되는 서비스 (always-on services)를 유지하면서도 토큰 중심의 AI 워크로드 (token-centric AI workloads)를 처리할 수 있는 인프라를 요구합니다.

금융 서비스를 위한 전략적 시사점

에이전틱 뱅킹 (agentic banking)을 향한 움직임은 점진적인 혁신 그 이상을 의미합니다. 이는 금융 서비스가 운영되는 방식의 근본적인 변화를 예고합니다. 자율적 역량을 성공적으로 통합하는 기관은 지점 네트워크나 제품 포트폴리오와 같은 전통적인 지표가 아닌, 속도, 회복 탄력성 (resilience), 그리고 지능을 바탕으로 경쟁하게 될 것입니다. 금융 리더들에게 주어진 질문은 이러한 변화가 일어날 것인가의 여부가 아니라, 그들의 기관이 산업의 기술적 토대를 재편하는 과정에서 선도자가 될 것인지 아니면 추격자가 될 것인가 하는 점입니다.

Huawei의 서밋 (summit)이 보여주었듯이, 에이전틱 뱅킹을 위한 기술은 이론적 가능성을 넘어 실질적인 구현 단계로 넘어왔습니다. 이제 과제는 자율 운영을 수용하기 위한 기관의 준비 상태와, 대규모의 AI 기반 금융 의사결정을 규제할 규제 프레임워크 (regulatory frameworks)에 달려 있습니다.

편집팀 작성 — Codego Press가 지원하는 독립 저널리즘.