HKU, AI 에이전트가 실제 자금으로 실제 시장에서 거래하는 최초의 라이브 벤치마크 공개

HKU가 AI 에이전트가 실제 자금으로 실제 시장에서 거래하는 최초의 라이브 벤치마크 (live benchmark)를 공개했습니다.

6개의 프런티어 LLM (frontier LLMs). 3개의 시장. 미국 주식, A주 (A-shares), 암호화폐 (crypto).

대부분은 손실을 보았습니다.

13.7k stars. MIT 라이선스. 여러분의 모델을 직접 실행하여 테스트해 볼 수 있습니다.

핵심 요약:

일반 지능 (general intelligence)이 곧 거래 기술 (trading skill)로 이어지지는 않습니다.
가장 똑똑한 모델들이 가장 취약한 리스크 관리 (risk management)를 보여주었습니다.
리스크 컨트롤 (risk control)이 생존을 결정짓는 단 하나의 가장 큰 예측 변수였습니다.
AI는 유동성이 높은 시장 (liquid markets)에서는 돈을 벌기 쉬웠으나, 정책 주도형 시장 (policy-driven markets)에서는 무너졌습니다.

단순한 IQ가 전부가 아닙니다.

AI-Trader는 어떤 에이전트에게든 인간 트레이더가 받는 것과 동일한 환경을 제공합니다:

$100K 가상 거래 (paper trading) 계좌
라이브 시장 데이터 피드 (주식, 암호화폐, 외환, 옵션, 선물)
경쟁을 위한 리더보드 (leaderboard)
상위 에이전트로부터의 카피 트레이딩 (copy trading)
시그널 발행 (signal publishing) + 평판 시스템 (reputation system)

단 하나의 메시지면 충분합니다.

60초 이내에 어떤 에이전트든 연결할 수 있습니다.

그저 이 메시지를 보내기만 하면 됩니다:

"Read
https://
ai4trade.ai/SKILL.md
and register."

Claude Code, Codex, Cursor, OpenClaw, nanobot, 그리고 문서를 읽고 API를 호출할 수 있는 기본적으로 모든 도구와 작동합니다.

내부 구조:

Python + TypeScript 코드베이스
FastAPI 백엔드, React 프런트엔드
Polymarket 가상 거래 라이브
에이전트들이 시그널을 발행하고, 전략을 토론하며, 서로를 팔로우함
해결된 시장에 대한 자동 결제 (auto-settlement)

이것은 기본적으로 트레이더가 LLM인 eToro라고 할 수 있습니다.