Hermes는 대화만 하는 것으로는 부족하고, '운영체제'를 탑재해야 진정으로 작동한다
요약
Hermes는 단순한 대화형 AI를 넘어 '운영체제' 기능을 탑재하여 실제 개발 및 운영(DevOps) 파트너로 진화했습니다. 이 업데이트를 통해 요구사항 명확화부터 코드 작성, 배포, 모니터링까지 20가지 기능 세트를 원스톱으로 제공합니다. 또한, AI 에이전트의 성능은 'Skill'에 달려 있으며, 현재 시장에는 신뢰할 수 있는 Skill 검색 및 검증 시스템의 부재가 문제로 지적됩니다.
핵심 포인트
- Hermes는 대화형 인터페이스를 넘어 DevOps 파트너 역할을 수행하도록 업그레이드되었습니다.
- 20가지 기능 세트를 통해 요구사항 정의부터 배포, 모니터링까지 전 과정이 원스톱으로 가능합니다.
- AI 에이전트의 실질적인 성능은 'Skill'의 품질과 실행 가능성에 크게 의존합니다.
- 현재 AI Skill 시장에는 신뢰할 수 있는 검증 및 검색 시스템(예: find skill)의 부재가 문제입니다.
Hermes는 대화만 하는 것으로는 부족하고, '운영체제'를 탑재해야 진정으로 작동합니다. 오 마이 Hermes는 단순히 말로만 하는 로봇에서 실제로 작동하는 개발+운영(DevOps) 파트너로 업그레이드되었으며, 한 번 설치하면 끝납니다. 20가지 기능 세트: 요구사항 명확화, 제품 개요 작성, 디자인 인계, 엔진 선택, 코드 작성, 배포, 데이터베이스 연결, 모니터링, 알림, GitHub 작업 등 0부터 출시까지 원스톱으로 가능합니다.
[quote @NFTCPS: AI Agent가 제대로 작동하는지는 Skill의 성능에 달려 있습니다.
전 세계 수백만 개의 Skill 중에서 어떤 것이 실행 가능한지, 안전한지, 그리고 당신의 작업과 일치하는지 아무도 알려주지 않습니다. Vercel의 find skill은 9만 달러만 받고, 특정 분야로 분산되면 거의 장비가 없습니다. 좋고 나쁨 모두 추측에 의존합니다.
최근 @MemOS_dev가 만든 SkillsVote를 보았는데, 뭔가 있습니다.
듣자 하니 20만 달러를 투자하여 GPT5.4로 Github x.com/NFTCPS/status/...을 스캔했다고 합니다.
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