요약

Hermes Alpha는 감시자(전략)와 사냥꾼(응용)이라는 두 개의 에이전트로 구성된 자기 발전형 오류 보상 사냥 인공지능 시스템입니다. 이 시스템은 탐사, 분석, 착취, 보고의 완전 자율 루프를 통해 작동하며, 외부에서 사전 구축된 도구 없이 모든 과정을 제로 베이스(from zero)부터 시작하여 스스로 학습하고 개선하는 것이 특징입니다.

핵심 포인트

• 두 에이전트 구조 (감시자: 전략, 사냥꾼: 응용)
• 탐사-분석-착취-보고의 완전 자율 루프를 통해 작동
• 외부 도구 의존성 없이 모든 기능을 제로 베이스에서 구축 및 학습
• 오류 보상(Error Compensation) 메커니즘을 통한 자기 발전 능력 보유