Hermes Agent에 칸반 보드(Kanban Board)가 추가되었습니다 — 이것이 모든 것을 바꿉니다

대부분의 AI 에이전트 프레임워크(AI agent frameworks)에는 문제가 있습니다.

에이전트를 만들 수 있습니다.

도구를 줄 수도 있습니다.

심지어 협업하게 만들 수도 있습니다.

하지만 워크플로(workflow)가 복잡해지는 순간, 모든 것이 무너지기 시작합니다.

📌 작업(Tasks)을 추적하기 어려워집니다.

📌 의존성(Dependencies)이 엉망이 됩니다.

📌 무엇이 실행되고 있는지에 대한 가시성(visibility)을 잃게 됩니다.

📌 출력물(Outputs)이 서로 단절됩니다.

📌 조정(Coordination) 작업이 수동으로 이루어집니다.

새로운 Hermes Agent 칸반 보드(Kanban Board)는 바로 이 문제를 해결합니다.

이 기능을 사용해 본 결과, 저는 이것이 Hermes Agent가 지금까지 출시한 가장 큰 업그레이드 중 하나라고 진심으로 생각합니다.

이를 테스트하기 위해, 저는 단일 워크플로 내에서 함께 작동하는 여러 전문화된 AI 에이전트들을 사용하여 전체 제품 출시 캠페인을 오케스트레이션(orchestrate)하기로 결정했습니다.

그 결과는 꽤 인상적이었습니다.

🤔 왜 대부분의 AI 워크플로가 무너지는가

오늘날 대부분의 AI 도구는 대화 중심(conversation-driven)입니다.

워크플로는 보통 다음과 같습니다:

💬 채팅창을 열고

✍️ 프롬프트(prompt)를 작성하고

📄 출력물을 복사하여

📋 다른 곳에 붙여넣고

🔄 이를 20번 더 반복합니다

결국 당신은 다음 항목들을 동시에 다루게 됩니다:

• 여러 개의 채팅창
• Notion 페이지
• Google Docs
• 스프레드시트(Spreadsheets)
• 작업 추적기(Task trackers)

AI는 똑똑할지 모릅니다.

하지만 워크플로는 그렇지 않습니다.

그리고 바로 그 지점에 Hermes Kanban이 등장합니다.

🎯 Hermes Kanban이란 정확히 무엇인가?

Hermes Kanban은 Hermes Agent에 직접 구축된 시각적 워크플로 오케스트레이션 시스템(visual workflow orchestration system)입니다.

별도의 채팅을 통해 에이전트를 관리하는 대신, 작업 보드(task board)를 통해 모든 것을 조정합니다.

다음과 같은 기능을 제공합니다:

✅ 작업 할당 (Task assignment)

✅ 의존성 (Dependencies)

✅ 부모-자식 관계 (Parent-child relationships)

✅ 병렬 실행 (Parallel execution)

✅ 실시간 로그 (Live logs)

✅ 워크플로 시각화 (Workflow visualization)

✅ 아티팩트 관리 (Artifact management)

다음과 같이 생각하면 쉽습니다:

🧠 AI 에이전트 (AI Agents) + 📋 Trello + 🎯 워크플로 자동화 (Workflow Automation)

이 모든 것이 단일 시스템 안에 들어있습니다.

🎥 전체 워크스루(Walkthrough) 영상 시청하기

영상에서 저는 다음 내용을 다룹니다:

✅ Hermes Agent 설치

✅ 전문 에이전트(specialist agents) 생성

✅ 웹 검색(web search) 설정

✅ 칸반 워크플로(Kanban workflows) 구축

✅ 의존성(dependencies) 관리

✅ 작업 병렬 실행

✅ 출력물 검토

✅ 최종 결과물 게시

🔥 즉각적으로 내 시선을 사로잡은 기능

작업 의존성 (Task Dependencies).

단순하게 들릴 수 있습니다.

하지만 믿을 수 없을 정도로 강력합니다.

당신이 제품을 출시한다고 상상해 보세요.

콘텐츠를 만들기 전에 다음 단계가 필요합니다:

🔍 타겟 오디언스 조사 (Audience Research)

그 다음에는:

📊 메시징 및 포지셔닝 (Messaging & Positioning)

그 이후에야 비로소 다음을 생성할 수 있습니다:

✍️ 블로그 포스트 (Blog Posts)

📧 이메일 시퀀스 (Email Sequences)

📱 소셜 콘텐츠 (Social Content)

🎥 유튜브 스크립트 (YouTube Scripts)

Hermes Kanban을 사용하면 이러한 관계가 명시적으로 정의됩니다.

타겟 오디언스 조사 (Audience Research)
       ↓
메시징 및 포지셔닝 (Messaging & Positioning)
...

모든 하위 작업 (downstream task)은 상위 작업 (upstream task)에 의해 생성된 출력물을 참조할 수 있습니다.

이는 고립된 프롬프트 (prompts)의 집합이 아닌, 진정한 워크플로 (workflow)를 만들어냅니다.

⚡ 병렬 에이전트 실행 (Parallel Agent Execution)이 흥미로워지는 지점

포지셔닝이 완료되자마자, 저는 다섯 가지 콘텐츠 생성 작업을 동시에 실행했습니다.

갑자기 다음과 같은 작업들이:

✍️ 랜딩 페이지 제작 (Landing Page Creation)

📝 블로그 작성 (Blog Writing)

📧 이메일 시퀀스 생성 (Email Sequence Generation)

📱 소셜 미디어 콘텐츠 (Social Media Content)

🎥 유튜브 스크립트 제작 (YouTube Script Creation)

모두 동시에 실행되었습니다.

하나씩 차례대로 수행되는 것이 아닙니다.

수동으로 트리거되는 것도 아닙니다.

시스템이 모든 것을 자동으로 오케스트레이션 (orchestrated)했습니다.

여러 AI 에이전트 (AI agents)가 병렬로 작업을 수행하는 것을 지켜보는 것은, AI 도구를 사용하는 느낌보다는 실제 팀을 관리하는 느낌에 더 가까웠습니다.

👥 전문화된 AI 에이전트 팀 구축하기

이번 데모를 위해 저는 네 명의 전문 에이전트를 생성했습니다.

🔬 리서처 (Researcher)

담당 역할:

• 경쟁사 분석 (Competitor analysis)
• 오디언스 발굴 (Audience discovery)
• 시장 조사 (Market research)
• 페인 포인트 분석 (Pain point analysis)

⸻

📊 애널리스트 (Analyst)

담당 역할:

• 포지셔닝 (Positioning)
• 메시징 (Messaging)
• 전략적 내러티브 (Strategic narratives)
• 시장 차별화 (Market differentiation)

⸻

✍️ 라이터 (Writer)

담당 역할:

• 랜딩 페이지 (Landing pages)
• 블로그 (Blogs)
• 이메일 (Emails)
• 소셜 콘텐츠 (Social content)
• 비디오 스크립트 (Video scripts)

⸻

🔍 리뷰어 (Reviewer)

담당 역할:

• 품질 관리 (Quality control)
• 일관성 체크 (Consistency checks)
• 정확성 검증 (Accuracy validation)
• 브랜드 정렬 (Brand alignment)

각 에이전트는 자신만의 다음 요소를 가집니다:

🧠 메모리 (Memory)

⚙️ 설정 (Configuration)

📖 지침 (Instructions)

🎯 책임 (Responsibilities)

이러한 전문화는 출력물의 품질을 극적으로 향상시킵니다.

👀 에이전트가 무엇을 하고 있는지 확인하기

제가 정말 높게 평가한 점 중 하나는 투명성(Transparency)이었습니다.

모든 작업은 다음을 제공합니다:

📜 실행 로그 (Execution logs)

📊 상태 업데이트 (Status updates)

📂 생성된 결과물 (Generated artifacts)

⏱️ 진행 상황 추적 (Progress tracking)

"내 에이전트가 지금 무엇을 하고 있지?"라고 궁금해하는 대신,

실제로 눈으로 확인할 수 있습니다.

복잡한 워크플로우(Workflows)에서 이는 믿을 수 없을 정도로 가치 있는 기능입니다.

🚀 나의 데모 워크플로우: Momentum 출시

칸반 보드(Kanban board)를 보여주기 위해, 저는 'Momentum'이라는 가상의 제품을 위한 출시 워크플로우를 만들었습니다.

Momentum은 사용자의 자연스러운 에너지 패턴에 맞춰 조절되는 AI 기반 습관 추적기(Habit tracker)입니다.

워크플로우는 다음과 같았습니다:

🔍 타겟 오디언스 조사 (Audience Research)

↓

📊 메시징 및 포지셔닝 (Messaging & Positioning)

↓

✍️ 랜딩 페이지 (Landing Page)

📝 블로그 포스트 (Blog Posts)

📧 이메일 시퀀스 (Email Sequence)

📱 소셜 포스트 (Social Posts)

🎥 유튜브 스크립트 (YouTube Scripts)

↓

🔍 콘텐츠 리뷰 (Content Review)

↓

✅ 최종 수정 (Final Revisions)

마케팅 캠페인 자체는 흥미로운 부분이 아니었습니다.

진정으로 흥미로운 부분은 Hermes Kanban이 전체 프로세스를 조율하는 모습을 지켜보는 것이었습니다.

🧩 리뷰어 에이전트(Reviewer Agent)의 놀라운 유용성

모든 콘텐츠가 생성된 후, 저는 모든 것을 리뷰어(Reviewer) 에이전트에게 넘겼습니다.

이 에이전트는 다음 항목들을 분석했습니다:

📧 이메일 (Emails)

📄 랜딩 페이지 (Landing Pages)

📝 블로그 콘텐츠 (Blog Content)

📱 소셜 포스트 (Social Posts)

🎥 스크립트 (Scripts)

그리고 다음 사항들을 점검했습니다:

✅ 일관성 (Consistency)

✅ 명확성 (Clarity)

✅ 정확성 (Accuracy)

✅ 톤 (Tone)

리뷰어 에이전트는 여러 문제를 식별하고 실행 가능한 피드백(Actionable feedback)을 생성했습니다.

그 후 저는 마지막 작업을 하나 생성했습니다.

라이터(Writer) 에이전트가 해당 피드백을 수용하여 모든 자산(Assets)을 자동으로 업데이트했습니다.

이는 에이전트 간의 진정한 피드백 루프(Feedback loop)를 만들어냈습니다.

마치 실제 팀이 운영되는 방식과 정확히 일치합니다.

🌎 이는 마케팅 그 이상을 의미합니다

마케팅 워크플로우는 단지 데모였을 뿐입니다.

동일한 접근 방식을 다음과 같은 분야에도 사용할 수 있습니다:

💻 소프트웨어 개발 (Software Development)

조사(Research) → 설계(Design) → 코드(Code) → 리뷰(Review) → 문서화(Documentation)

📈 SEO 운영 (SEO Operations)

키워드 조사(Keyword Research) → 콘텐츠 브리프(Content Brief) → 작성(Writing) → 최적화(Optimization)

🧪 연구 프로젝트 (Research Projects)

데이터 수집(Data Collection) → 분석(Analysis) → 보고(Reporting)

🚀 스타트업 실행 (Startup Execution)

조사(Research) → 전략(Strategy) → 아웃리치(Outreach) → 성장(Growth)

📰 콘텐츠 팀 (Content Teams)

조사(Research) → 작성(Writing) → 편집(Editing) → 발행(Publishing)

반복 가능한 워크플로우가 있는 곳이라면 어디든, Hermes Kanban은 매우 흥미로운 도구가 됩니다.

💡 내가 Hermes Kanban이 매우 중요하다고 생각하는 이유

대부분의 AI 제품은 대화(Conversations)에 집중합니다.

Hermes Kanban은 워크플로우(Workflows)에 집중합니다.

이것은 매우 큰 차이점입니다.

다음과 같은 방식 대신:

👤 인간 → 🤖 AI

당신은 다음과 같은 방식을 얻게 됩니다:

👤 인간 → 👥 AI 팀 (AI Team)

한 에이전트(Agent)는 조사하고,

한 에이전트는 분석하며,

한 에이전트는 작성하고,

한 에이전트는 검토합니다.

워크플로우가 모든 것을 조정합니다.

당신은 감독합니다.

이것은 단순히 챗봇(Chatbot)과 채팅하는 것보다 AI 시스템의 미래에 훨씬 더 가깝게 느껴집니다.

💬 무엇을 만드시겠습니까?

Hermes Kanban의 가장 흥미로운 부분은 마케팅 자동화(Marketing automation)가 아닙니다.

구조화된 워크플로우를 통해 AI 에이전트 팀을 조정할 수 있는 능력입니다.

궁금합니다:

👉 어떤 워크플로우를 가장 먼저 자동화하시겠습니까?

제품 개발(Product development)?

콘텐츠 운영(Content operations)?

연구(Research)?

고객 지원(Customer support)?

댓글로 알려주세요.