Hermes Agent에서 Vercel AI Gateway 및 Vercel Sandbox 사용 가능
요약
Hermes Agent에서 Vercel AI Gateway와 Vercel Sandbox를 사용할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 200개 이상의 모델에 액세스하고, 격리된 마이크로VM 환경에서 에이전트 명령을 안전하게 실행할 수 있습니다.
핵심 포인트
- Vercel AI Gateway를 통한 200개 이상의 모델 통합 액세스 지원
- Vercel Sandbox를 활용한 격리된 마이크로VM 기반 명령 실행
- AI Gateway 대시보드에서 실시간 모델 가용성 및 비용 관리 가능
- Node.js 및 Python 런타임을 지원하는 클라우드 실행 환경 제공
이제 이를 추론 계층 (inference layer)으로 사용할 수 있으며, 격리된 마이크로VM (microVM)에서 에이전트 명령을 실행할 수 있습니다. AI Gateway를 통해 토큰에 대한 추가 마진 없이 200개 이상의 모델에 액세스할 수 있으며, 모든 요청은 나머지 사용량 및 지출 내역과 함께 AI Gateway 대시보드에 표시됩니다. Hermes AgentVercel AI GatewayVercel Sandbox
Hermes를 설치한 다음, 설정 마법사에서 Vercel AI Gateway를 선택하세요:
선택기 (picker)는 AI Gateway에서 실시간 모델 가용성 및 현재 가격을 가져옵니다. 전체 단계별 안내는 Hermes 설정하기를 참조하세요.
백엔드 (backend)는 선택 사항 (opt-in)입니다. terminal.backend를 vercel_sandbox로 설정하기 전까지 명령은 로컬에서 실행됩니다. 이를 활성화하면 에이전트 명령은 사용자의 기기가 아닌 /vercel/sandbox를 워크스페이스 루트로 하는 클라우드 마이크로VM (microVM)에서 실행됩니다. 백엔드는 node24 (기본값), node22, python3.13 런타임을 지원합니다. node24의 경우 VERCEL_OIDC_TOKEN을 사용하세요. vercel link 및 vercel env pull을 실행하여 개발 토큰을 받으세요. Vercel Sandboxlocal development
시작하려면 Hermes 문서, Vercel Sandbox 문서, 또는 AI Gateway 모델 찾아보기를 읽어보세요.
설정 (Setup)
Vercel Sandbox에서 명령 실행하기 (Running commands in Vercel Sandbox)
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 Vercel AI의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
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