Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
HarnessX는 실행 피드백을 통해 프롬프트, 도구, 메모리를 적응시키는 에이전트 하네스 파운드리입니다. MRAgent의 능동적 재구성 메모리 기술을 통해 장기 추론 능력을 향상시키고 토큰 비용을 절감합니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
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원문 바로가기HarnessX
자신의 흔적(traces)으로부터 진화하는 결합 가능한 에이전트 하네스(agent harnesses)를 위한 파운드리(foundry)입니다.
AEGIS는 실행 피드백(execution feedback)을 통해 프롬프트(prompts), 도구(tools), 그리고 메모리(memory)를 적응시킵니다.
이는 ALFWorld, GAIA, WebShop, 그리고 SWE-bench 전반에 걸쳐 최대 +44%의 성능 향상을 가져옵니다.
논문:
https://paperswithcode.co/paper/2606.142
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전체 코드와 흔적(traces)은 향후 릴리스에서 오픈 소스로 공개될 예정입니다.
전체 파운드리를 기대해 주세요.
메모리는 검색(retrieved)되는 것이 아니라 재구성(reconstructed)됩니다.
MRAgent는 능동적 재구성(active reconstruction)을 사용하는 Cue-Tag-Content 메모리 그래프를 사용하여, LoCoMo 및 LongMemEval에서 토큰 비용을 절감하는 동시에 장기 추론(long-horizon reasoning) 능력을 최대 23% 향상시킵니다.