HalluCiteChecker: AI 과학자 시대 허위 인용 탐지 및 검증용 경량 툴킷

우리는 과학 논문에서 허위 인용 (hallucinated citations) 을 탐지하고 검증하는 툴킷인 HalluCiteChecker 를 소개합니다. AI 어시스턴트 기술은 인용 추천을 포함한 학술적 글쓰기 과정을 변화시켰지만, 기존 작업과 대응하지 않는 허위 인용의 출현도 초래했습니다. 이러한 인용들은 과학 논문의 신뢰성을 훼손할 뿐만 아니라, 심사 과정에서 유효성을 수동으로 확인해야 하는 심사위원과 저자에게 추가적인 부담을 줍니다. 본 연구에서는 허위 인용 탐지를 NLP (Natural Language Processing) 작업으로 공식화하고, 이 문제를 해결하기 위한 실용적인 기반이 되는 대응 툴킷을 제공합니다. 우리의 패키지는 경량이며, 표준 노트북에서 몇 초 만에 검증 작업을 수행할 수 있습니다. 또한 완전히 오프라인으로 실행 가능하며 CPU 만으로도 효율적으로 작동합니다. 우리는 HalluCiteChecker 가 체계적인 심사 전 (pre-review) 및 출판 검사를 가능하게 하여 심사위원의 업무량을 줄이고 주최자들에게 지원하기를 희망합니다. 우리의 코드는 GitHub 에서 Apache 2.0 라이선스 하에 공개되었으며, PyPI 를 통해 설치 가능한 패키지로 배포됩니다. 데모 영상은 YouTube 에서 확인 가능합니다.