Hacktoberfest 프로젝트: 캠퍼스 에너지 모니터링 시스템 CampusWatch 소개
요약
Hacktoberfest를 기념하여 개발된 CampusWatch는 3D 캠퍼스 에너지 모니터링 시스템입니다. 이 시스템은 빈 공간의 장치 감지, 전력 급증 포착 및 단계적 경고 알림 기능을 제공합니다. 오픈 가중치 AI(Qwen2.5-7B)를 활용하여 모든 알림 처리를 오프라인으로 수행하며, 향후 실제 센서 연동을 목표로 합니다.
핵심 포인트
- 3D 캠퍼스 에너지 모니터링 시스템 CampusWatch 개발
- 빈 장치 감지 및 전력 급증 포착 기능 구현
- 오픈 가중치 AI(Qwen2.5-7B)를 활용한 오프라인 알림 처리
- 향후 실제 센서 연동을 목표로 하는 오픈 소스 프로젝트
이번 Hacktoberfest를 맞아 저희는 CampusWatch를 개발했습니다. 이 시스템은 3D 캠퍼스 에너지 모니터로, 빈 방에 남아있는 장치를 감지하고, 갑작스러운 전력 급증을 포착하며, 책임자에게 경고 알림을 보냅니다. 만약 이 알림이 무시되면, 관리인(warden)에게까지 단계적으로 보고가 올라갑니다. ⚡
오픈 가중치 AI (Qwen2.5-7B)를 사용하여 모든 알림을 작성하고 설명하는 과정은 완전히 오프라인으로 실행되어, 방 수준의 데이터는 캠퍼스 내에 유지됩니다. 현재 이 프로젝트는 합성 데이터를 기반으로 운영되며, 다음 단계로 실제 방 센서와 연동되도록 설계되었습니다.
GitHub에서 오픈 소스로 이용 가능합니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 Dev.to AI tag의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기