요약

CT 볼륨 데이터에서 간과 종양을 정밀하게 분할하기 위한 새로운 하이브리드 밀집 연결 UNet(H-DenseUNet) 구조를 제안합니다. 기존 모델의 한계를 극복하여 의료 영상 분할 성능을 높이는 데 집중합니다.

핵심 포인트

• CT 볼륨 내 간 및 종양 분할을 위한 H-DenseUNet 제안
• 하이브리드 밀집 연결 구조를 통한 모델 성능 최적화
• 의료 영상 분석을 위한 새로운 딥러닝 아키텍처 연구