guy-hartstein/company-research-agent
요약
LangGraph와 Tavily를 활용하여 기업에 대한 심층 실사를 수행하는 멀티 에이전트 기반 리서치 도구입니다. Gemini와 OpenAI 모델을 백엔드로 사용하여 정교한 기업 분석 및 재무 조사를 자동화합니다.
핵심 포인트
- LangGraph와 Tavily 기반의 멀티 에이전트 프레임워크 활용
- Gemini 및 OpenAI 모델을 통한 고도화된 추론 지원
- 기업 실사 및 재무 분석 자동화에 특화된 도구
- Python 기반의 오픈소스 리서치 에이전트 구현
저장소: guy-hartstein/company-research-agent
언어: Python
Stars: 1933
Forks: 275
주제: 에이전트 (agents), AI, 기업 (company), 재무 분석 (financial-analysis), Gemini, Gemini-3-Flash, LangChain, LangGraph-Python, 멀티 에이전트 시스템 (multi-agent-systems), OpenAI, Python, 리서치 (research), Tavily, Tavily-API, Tavily-Search
설명:
LangGraph와 Tavily를 기반으로 하며, 멀티 에이전트 프레임워크 (multi-agent framework)를 사용하여 기업에 대한 심층 실사 (deep diligence)를 수행하는 에이전트 기반 기업 리서치 도구입니다. 백엔드 추론 (inference)을 위해 Google의 Gemini 2.5 Flash와 OpenAI의 GPT-5.1을 활용합니다.
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