GUT-IS: 정보 시스템(IS)에서 구성 개념과 그 관계를 통합하기 위한 데이터 기반 접근 방식

요약

정보 시스템(IS) 연구에서 일관되지 않은 구성 개념(construct) 정의 문제를 해결하기 위해, 텍스트 임베딩과 클러스터링을 활용한 데이터 기반 통합 접근 방식을 제안합니다. 의미론적 순도와 모델의 간결성 사이의 절충을 최적화하는 손실 함수를 통해 최적의 구성 개념 그룹화 솔루션을 도출합니다.

핵심 포인트

• 구조 방정식 모델링(SEM)의 일관성 없는 구성 개념 정의 문제를 해결하기 위한 새로운 방법론 제시
• 텍스트 임베딩과 클러스터링 기술을 결합하여 구성 개념의 후보 집합 생성
• 의미론적 순도(semantic purity)와 간결성(parsimony) 사이의 균형을 맞추는 손실 함수 설계
• IS 도메인의 실증적 데이터셋을 통해 제안된 방법론의 유효성 검증