GTX 1650에서 구동하는 마인크래프트 실시간 신경 날씨 리스타일링 구현기 (1.4M-param U-Net, FLUX.2 klein 기반)

Teacher: FLUX.2 klein 4B는 약 3천 장의 프레임(눈 / 습한 환경 / 밤 시간대, 강도 3가지)을 그립니다. Student: FiLM 슬라이더가 적용된 1.4M-param U-Net으로, ONNX Runtime을 통해 Fabric 모드 내부에서 512×288 해상도로 프레임당 약 26ms의 속도를 보여주며; HUD는 그대로 유지됩니다. Pixel loss (L1+MSE)를 사용했을 때는 교사(Teacher)가 프레임마다 눈이나 물웅덩이를 다르게 배치하기 때문에, 색이 바랜 듯한 '평균' 결과물이 나왔습니다. 동일 쌍에 대한 PatchGAN 미세 조정(fine-tune)을 적용하자 이를 해결할 수 있었습니다: 두꺼운 눈과 실제 같은 반사광입니다. 실패 사례로는 밤 시간대(교사가 일몰을 그린 경우), 이미 눈이 쌓인 생물 군계(학습 데이터에 존재하지 않음)가 있습니다. 자세한 내용은 공유하게 되어 기쁩니다. submitted by /u/BlueCeAnd [link] [comments]