Grok Build, 정말 놀라울 정도였습니다
요약
xAI의 코딩 툴인 Grok Build가 X(구 트위터)의 실시간 데이터를 활용해 정보를 조사하는 놀라운 성능을 보여주었습니다. 전용 검색 도구를 통해 웹 검색 없이도 X 내의 대화를 1차 정보로 활용하여 사건 요약 및 의견 분포를 빠르게 분석합니다.
핵심 포인트
- Grok Build는 X 내부 검색을 위한 4가지 표준 도구를 탑재함
- 웹 검색 대신 X의 실시간 대화를 직접적인 1차 정보로 활용
- 단 31초 만에 특정 사건의 요약 및 진영별 의견 분포 정리 가능
- 커스텀 스킬 '/whathappened'를 통해 실시간 정보 조사 자동화
Grok Build는 정말 놀라울 정도로 인상적이었습니다.
X에서 "지금 무슨 일이 일어나고 있는지"를 완전히 조사하는 데 단 31초밖에 걸리지 않았습니다. 화면의 타이머가 영상과 동일한 속도로 진행되었으므로, 배속 처리는 적용되지 않았습니다.
Grok Build (xAI의 코딩 툴 (coding tool))에는 X 상의 실시간 대화를 검색할 수 있는 전용 도구가 기본적으로 탑재되어 있습니다. 인디 개발자 Kun Chen은 추가 비용 없이 이를 사용할 수 있다는 점이 "진정한 비밀 병기"라는 것을 깨달았습니다. 그리고 그의 말에 따르면, 이는 무제한인 것으로 보입니다.
・수십 초 만에 세상의 사건들을 요약
・파벌별 의견 분포 정리
・실제 게시물의 인용을 통한 근거 제공
이와 같은 기능들을 그는 "/whathappened"라는 커스텀 스킬 (custom skill)로 무료로 사용할 수 있게 만들었습니다.
이것이 왜 대단하냐면, Grok Build가 "X 내부를 검색하는 전용 도구"를 4개나 표준으로 가지고 있기 때문입니다. 키워드로 찾기, 의미의 유사성으로 찾기, 스레드(thread) 통째로 가져오기, 게시자 특정하기 — 이 4가지입니다. 이를 조합하면 웹 검색 (Web search)을 거치지 않고 X의 대화 그 자체에서 직접 정보를 가져올 수 있습니다.
이것은 본질적으로, 나중에 웹에서 사실 확인을 하는 방식이 아니라, X의 생생한 대화를 1차 정보 (primary information)로 다루는 발상으로의 전환입니다.
・웹 검색은 "누구인지"를 확인하는 용도로 최대 1회만 사용
・이야기의 신선도에 따라 조사 기간을 몇 분에서 며칠 단위로 자동 조정
・의견은 어디까지나 "X에서 수집된 범위 내의 목소리"로 제시하며, 사실과 혼동하지 않음
예를 들어, "/whathappened Kimi K3"라고 입력하기만 하면 됩니다.
① 0.6초 만에 생각을 정리하고, 스킬에 포함된 참조 파일을 읽은 후 X 검색을 차례대로 실행
② 무엇이 일어났는지, 논의의 중심, 진영별 의견 비율, 논점을 구조화하여 제시
③
실제 리포지토리 (repository)는 여기
참고한 원문 포스트는 여기
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