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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
이 웨비나는 Grok Bot과 Cursor를 활용하여 개발 프로세스를 혁신하는 방법을 다룹니다. 기존의 순차적이고 긴 개발 사이클을 봇이 참여하는 동시 작업 흐름으로 단축합니다. 이를 통해 버그 보고부터 코드 병합까지 걸리는 시간을 획기적으로 줄여 효율성을 극대화할 수 있습니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
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원문 바로가기Grok 웨비나 "Grok Bot과 Cursor를 활용한 대규모 코드 배포"
그록 봇과 커서로 버그 보고부터 머지까지 1시간 반, 봇이 팀원으로 일하는 개발팀을 구축해보는 영상입니다.
한글자막 영상 링크
👉 https://t.co/FMQ4SaPFVe
스페이스XSI 팀이 사내에서 그록 봇을 실제로 어떻게 쓰는지 보여 준 57분짜리 웨비나예요. 사람이 순서대로 넘기던 일(Linear flow)을 사람과 봇이 한 스레드에서 같이 끝내는 장면이 인상적입니다.
발표자가 모바일 게임을 봇 팀에 통째로 맡겨 두 달째 돌리고 있다는 유즈케이스도 있구요.
📍 일하는 방식의 변화
✅ AI 이전: 요청, 분류, 스펙, 디자인, 개발, 리뷰·QA, 출시를 사람이 순서대로 넘김(2주가 걸리기도 함)
✅ 지금: 사람과 봇이 한 스레드에서 동시에 일함
✅ 실제 사례: 오전 8시 41분 버그 보고 → 봇이 분류 → 재현 봇이 수정안 스크린샷 → 디자이너가 엣지 케이스 지적 → 약 1시간 반 만에 머지(예전엔 하루~이틀)
✅ 하루 피드백: 사내 74건, X 100건 이상, 고객사 포함 약 214건
✅ 한 건에 하루씩 걸리면 사이클 시간이 200일, 1시간이면 200시간
📍 봇을 키우는 3단계
✅ 1단계 "탐색": 그록 봇으로 개인 봇 15개(자기 컴퓨터·브라우저를 가진 봇)20개 규모)
✅ 2단계 "공유": 팀 봇으로 팀 전체가 씀(10
✅ 3단계 "코드화": BDK(Bot Development Kit)로 봇을 코드로 만들고 평가(eval)·버전 관리·대시보드를 붙임 <- 결정론적 작업에 활용
✅ 사내 비율: 봇의 약 90%가 팀봇
✅ 봇을 만드는 공식: 일하는 방법(스킬) + 기능 맥락 + 기억 + 가드레일
"목표를 주고 피드백 루프를 만들어 주면 봇들이 알아서 방법을 찾아냅니다." - 라이언(스페이스X 시니어 필드 엔지니어)