GPU가 없는 고통을 아시나요? 네트워크를 통해 타인의 GPU를 CUDA와 동일하게 사용하는 방법

형제들, GPU가 없는 고통을 누가 이해하겠습니까? 지금 아주 대단한 기술이 있습니다. GPU가 없는 당신의 구식 기기에서 네트워크를 통해 다른 사람의 GPU를 공짜로 가져다 쓸 수 있으며, CUDA를 호출하는 방식이 로컬 GPU를 사용하는 것과 완전히 똑같습니다!
https://
github.com/lupinemachines
/lupine
...
이것이 왜 강력한지 말씀드리겠습니다:

1️⃣ 원격 GPU 호출을 모두 네트워크로 포워딩(Forwarding)해주기 때문에, 그래픽 카드가 없어도 CUDA 프로그램을 실행할 수 있습니다.
2️⃣ 클라이언트가 시작되면 자동으로 shim 라이브러리를 설치하므로, 당신의 애플리케이션은 코드 한 줄 수정 없이도 무감각하게(seamless) 연결됩니다.
3️⃣ 여러 대의 GPU 서버에 동시에 연결할 수 있으며, 여러 개의 카드를 하나의 연산 능력(Computing Power)으로 직접 통합할 수 있어 매우 쾌적합니다.
4️⃣ Docker 이미지를 내려받기만 하면 바로 실행할 수 있어, 직접 힘들게 컴파일할 필요가 없습니다.

연산 능력 공유(Computing Power Sharing)라는 것이 정말 제대로 구현되었습니다.

다음 주부터 한 달 이상 모든 사교 활동을 거부하십시오. 그러면 당신과 나는 이것 덕분에 운명이 바뀔지도 모릅니다! 월드컵이 다가오고 있기 때문입니다!
$Clutch