GPT-6 Sol과 Luna

OpenAI가 GPT-6 Astra와 유사한 방법으로 훈련한 GPT-6 Sol과 Luna를 출시함. 전문 업무, 사실 정확성, 코딩, 컴퓨터 사용, 정렬 성능을 더 빠르고 저렴한 모델로 확장함

캐싱과 추론 효율 개선을 반영해 API 가격을 인하함. 100만 토큰당 Sol은 입력 2달러/출력 10달러, Luna는 입력 0.10달러/출력 0.50달러임

업무와 코딩 평가에서 작업당 비용 대비 성능을 개선함. AutomationBench에서 Sol은 Claude Opus 5보다 높은 점수를 작업당 비용의 9%로 달성함

프롬프트 캐싱의 기본 적중률을 높이고, 추론 강도나 사용 가능한 도구를 변경해도 이전 문맥의 캐시를 재사용하도록 개선함. 캐시된 입력 토큰 읽기에는 90% 할인이 적용됨

ChatGPT Work와 Codex에서 Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu 사용자에게 출시하며, API에서도 사용할 수 있음. Free와 Go 사용자는 데스크톱 앱에서 Luna에 접근할 수 있지만, 두 모델 모두 아직 Chat에서는 제공하지 않음

GPT-6 제품군과 API 가격

GPT-6 Sol과 Luna는 이달 앞서 공개된 GPT-6 Astra의 발전을 서로 다른 작업 규모, 사용 속도, 예산에 맞춰 확장함

Astra와 유사한 훈련 방법으로 전문 업무, 사실 정확성, 코딩, 컴퓨터 사용, 정렬 성능을 개선함

가장 까다롭고 중요한 작업을 위한 최상위 모델은 여전히 Astra임

캐싱과 추론 개선으로 서비스 비용을 낮추고 API 가격에 반영함

100만 토큰당 Sol 입력 가격은 GPT-5.6 Sol 프로모션 가격인 4달러에서 2달러, 출력은 20달러에서 10달러로 낮아짐

Luna 입력 가격은 0.20달러에서 0.10달러, 출력은 1.20달러에서 0.50달러로 낮아짐

OpenAI는 전체 가격 인하를 GPT-5.6 프로모션 가격 대비 50% 인하로 안내함

전문 업무 수행 성능

GPT-6 Sol은 더 높은 사용 한도와 낮은 비용으로 어려운 업무를 반복 수행할 여지를 늘림

올해 내내 에이전트를 써 왔지만, 5.6 Sol은 유독 잘 맞았음. 말하는 방식과 엔지니어링 감각이 나와 맞아떨어져, 마음이 맞는 동료처럼 행동을 예측하며 호흡을 맞출 수 있었음. 애착이 생긴 첫 모델임.
후속 모델이 기술적으로 더 뛰어나더라도 함께 일하는 느낌은 덜 자연스러울까 걱정됨. 업무가 AI 개발사의 결정에 크게 휘둘릴 수 있다는 점에서 취약함을 느낌. 핵심 도구를 JetBrains처럼 믿을 만하고 예측 가능한 회사에서 받던 시절이 그리워짐.

추가 지능이 필요하지 않은 상황에서는 6 Astra가 오히려 퇴보처럼 느껴졌음.

Astra를 쓸 수 있어도 대부분의 작업에는 여전히 5.6 Sol을 사용함. 무엇이 좋은지 정량화할 수 없어서 상당 부분이 그저 느낌이라는 게 재미있음.
야심 찬 기능을 만들 때는 Astra가 확실히 낫지만, 열에 아홉 작업에서는 5.6 Sol과 일하는 편을 선호함. 몇 주 전 사용 한도가 더 높아 보였을 때 5.6을 고속 모드로 쓰는 게 참 좋았음.

개발사들이 지원 종료한 모델을 오픈소스로 공개하지 않는 게 아쉬움. 이유는 이해하지만, 인터넷 역사의 일부인 만큼 보존되기를 바람.

이 가격을 보면 어떻게 Claude를 계속 쓰는지 모르겠음. OpenAI가 모델 품질과 가격 양쪽에서 해내는 일이 놀라움.
100만 토큰당 Claude Opus 5.5 / Claude Opus 5 가격은 캐시 읽기 $0.20 / $0.50, 입력 $4 / $5, 출력 $20 / $25, 캐시 쓰기 $5 / $6.25임.
GPT‑5.6 Sol에서 GPT‑6 Sol로 바뀌며 입력은 $4 → $2, 출력은 $20 → $10으로 50% 저렴해짐. GPT‑5.6 Luna에서 GPT‑6 Luna로 바뀌며 입력은 $0.20 → $0.10, 출력은 $1.20 → $0.50으로 내려감.

Anthropic 모델이 이 부분에서 특별히 뛰어나다는 뜻은 아니지만, 토크나이저와 추론 토큰이 달라지면서 이제는 토큰당 비용보다 작업당 비용이 더 유용한 지표임.

100% 더 비싸다는 뜻 아닌가? 본문에 적힌 비교 순서대로라면 GPT 6이 5.6보다 100% 비싼 셈임.

GPT도 더 받을 수 있다면 더 받을 것임. 두 회사 모두 훨씬 더 많은 매출이 필요함. GPT는 단지 경쟁사보다 싸게 받아야 더 많이 벌 수 있다고 계산한 것임.

이미 Sol High로 개인 프로젝트 3개를 동시에 24시간 내내 돌려도 사용 한도를 소진하지 않았음.
가격 인하는 좋지만, 그렇다고 프로젝트를 더 시작하지는 않을 것임. 앞으로 6~12개월쯤 지나면 월 $200 대신 월 $20 요금제로 내려가도 괜찮을지 모르겠음.

Hacker News에서 본 것 중 가장 노골적인 여론 조작 스레드임. 조작을 의심했던 내 이전 댓글은 신고당하기 전까지 여기서 추천을 가장 많이 받았음. 적어도 이 포럼에 남아 있는 다른 실제 이용자들도 그렇게 본다는 뜻으로 느껴짐.
Opus 5.5 발표 직후, 26분 만에 댓글 89개가 달리고 순식간에 추천을 받아 맨 위로 올라감. @Dang, 이 댓글도 신고당하면 내 계정을 삭제해 주기 바람.

Opus 5.5와 Sol 6 발표에서 공통으로 공개한 벤치마크는 frontier code와 automation bench 두 개뿐인 듯함. automation bench에서는 Sol이 절반의 비용으로 같은 성능을 내고, frontier code에서는 Opus 5.5가 같은 비용으로 전반적으로 2~5% 높은 점수를 내는 것으로 보임.

Luna 5.6은 아주 저렴하고 “충분히 똑똑해서” 극찬해 왔음. 따옴표를 붙인 표현임.
이제 GPT 6 Luna는 더 저렴하고 더 똑똑해졌으니, 지능을 담당하는 계층으로 SOL 5.6을 쓰던 때로 돌아갈 이유가 없어짐.

5.6 대비 50% 가격 인하가 반가움. GPT-6 Luna의 100만 토큰당 입력 $0.10, 출력 $0.50은 정말 놀라운 가격임.
덧붙이면, Azure나 AWS 제공 여부는 나와 있지 않음. 나중에 등장하리라 예상하지만, 그렇지 않다면 흥미로울 것임.

이제 GPT-6으로 iOS 앱 접근성도 고쳐 주면 좋겠음. 출력이 VoiceOver에서 텍스트 필드로 인식되고, 접근성 안내에는 거의 모든 문장부호 앞에 역슬래시가 붙어 나옴. Android 앱에도 접근성 안내를 넣어 줬으면 함. 그 기능 하나를 접근성 서비스로 추가하려고 앱을 통째로 새로 만들고 싶지는 않음. 시각장애 때문에 접근성을 확보하려고 이렇게까지 해야 하니 답답함.
그래도 AI가 시각장애인 공동체에 해 준 일은 정말 많음. 이미지 설명과 점차 늘어나는 영상 설명부터 Final Fantasy 1~6 Pixel Remaster 같은 게임의 모드까지, 고마운 것도 무척 많음.

두 개발사 모두 모델의 의사소통 방식에 주목하고 개선하려 해서 다행임. 갈수록 의미 없는 횡설수설에 가까워지고 있었음.

이제 Luna는 정말 계량할 필요도 없을 만큼 저렴한 지능 수준임.

그 말은 사용량을 계량하는 비용이 계량해서 벌어들이는 돈보다 크다는 뜻 아닌가? 그 정도는 아닌 것 같음.

GPT-6 Luna는 더 좋아졌을 뿐 아니라 50% 더 저렴해짐. 이미 프로 요금제에서는 사실상 공짜나 다름없었음.