GPT-6 Luna (Max)의 실제 결과 공개: Code Arena WebDev에서 1593점으로 24위 기록!
요약
GPT-6 Luna (Max)의 Code Arena: WebDev 부문 실제 성능 결과가 공개되었습니다. 이 모델은 1,593점을 받아 24위에 기록했으며, 이전 버전 대비 74점 향상된 수치를 보였습니다. 또한, Gemini 3.7 Flash High나 Qwen 3.8-27B 같은 저비용 모델들과 대등한 성능을 보여주면서도 비용 효율성이 높다는 점이 강조되었습니다.
핵심 포인트
- GPT-6 Luna (Max)가 Code Arena: WebDev에서 1,593점(24위) 기록
- 이전 버전 대비 74점 향상되었으며 현재 순위는 41위임
- 저비용 모델과 대등한 성능을 보여주면서도 비용 효율적임
- 혼합 비용은 $0.40/Mtoken으로 책정됨
GPT-6 Luna (Max)의 실제 결과가 나왔습니다. 이 모델은 Code Arena: WebDev 부문에서 1,593점을 받으며 24위에 올랐습니다!
@OpenAI의 GPT-6 Luna (Max)는 이전 버전인 GPT-5.6 Luna (xHigh)와 비교했을 때 무려 74점 향상된 수치이며, 현재 순위는 41위입니다.
최신 Luna 모델은 Gemini 3.7 Flash High나 Qwen 3.8-27B 같은 저비용 모델들과 대등한 성능을 보여주지만, 가격은 훨씬 저렴합니다 (혼합 비용 $0.40/Mtoken).
@OpenAI 팀에게 축하드립니다!
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