저는 GPT-6 Astra에게 플레이 가능한 3D 장애물 코스를 만들도록 요청했습니다.

Astra는 지도를 계획하고, 코드를 작성했으며, 에셋을 위해 Hyper3D Rodin MCP를 호출한 다음, 그것들을 게임에 배치했습니다.

캐릭터 → 장애물 → 소품 → 플레이 가능한 장면.

실행되는 것을 보세요.

이 워크플로우가 흥미로운 부분입니다.

Codex 안에서 저는 GPT-6 Astra에게 아이디어를 주었습니다:

캐릭터, 움직이는 장벽, 수집 가능한 오브젝트, 그리고 간단한 목표 영역을 가진 작은 3D 장애물 코스.

Astra는 프로젝트를 단계로 나누고, 게임 로직을 생성한 다음, Hyper3D Rodin MCP를 호출했습니다.

이것이 변화입니다:

GPT-6 Astra는 계획, 코딩, 도구 호출, 반복 처리를 처리할 수 있습니다.

Hyper3D Rodin MCP가 실제 3D 모델 생성을 처리합니다.

따라서 에셋을 수동으로 검색하거나 처음부터 모델을 구축하는 대신, 이 에이전트는 필요한 3D 조각들을 생성할 수 있고