“오늘부터 가장 빠르고 저렴한 모델 GPT‑5.6 Luna의 비용을 80% 낮춘다”니 할 말을 잃게 됨. 수개월에 걸쳐 5~10% 개선되는 정체 구간에 들어섰다고 생각했는데, 이런 급격한 변화가 나타나니 가격의 바닥이 어디인지 의문이 듦

모델 지능이 현재 지식 노동의 90~95% 를 안정적으로 처리하게 되면 가중치를 실리콘에 새겨 가격 대비 성능이 다시 10배 개선될 것임
동적 GPU 클러스터는 나머지 5%와 최첨단 영역 확장에 쓰이고, 지금은 대부분의 지식 노동자에게 너무 어려워 수행되지 않는 작업도 새롭게 처리되기 시작할 것임

현재 가격 중 실제 비용이 얼마고 투자자 보조를 통한 시장 장악 전략이 얼마인지는 알 수 없음. OpenAI가 자금력에 자신이 있다면 대표 제품을 보유한 Anthropic을 압박하려는 시도일 수도 있음

믿기 어려울 만큼 인상적인 수치임. 성능이 몇 퍼센트 낮더라도 경쟁사보다 80% 이상 저렴하고 미국 기업이 미국 초대형 클라우드에서 제공한다면, 대부분의 기업은 다른 선택을 정당화하기 어려움

비용이 80% 줄었다는 뜻이지 효율이 80% 개선됐다는 뜻은 아님. Luna가 처음부터 비쌌을 수도 있고 모델 자체에 관한 정보도 부족함
실제 효율 개선이라면 공격적인 양자화나 KV 캐시 압축으로 품질이 나빠지는 등의 대가가 있을 듯함

수개월마다 5~10% 개선되는 것만으로도 상당히 놀라움. Kimi 3가 Anthropic, OpenAI, Google 내부에 어떤 압박을 주고 있을지 궁금함
토큰이 매년 더 빠르고 저렴해질수록 전문가 팀을 모방하는 AI 공장과 훨씬 높은 병렬성이 현실화될 것임

이미 저렴하고 성능도 뛰어난 Luna를 5배 더 저렴하게 만든 것은 놀라움. 직장에서는 Sol, 집에서는 Luna를 쓰는데 차이는 분명하지만 압도적이지는 않음. 1년간 가격이 계속 오르다가 Luna, Kimi K3, GLM 5.2를 계기로 다시 하락하는 느낌

이를 Kimi나 GLM과 같은 흐름으로 보기는 어려움. GLM 5.2는 중국 모델 기준 큰 폭의 인상이었고 Kimi K3는 거기서 더 올랐으며, OpenAI 가격에 근접했음
OpenAI와 Anthropic도 수개월간 가격을 올린 뒤 미국 연구소가 대폭 가격을 인하했으니 오히려 반대 흐름으로 보임

기업들이 시장을 차지하려고 밤낮없이 경쟁 중이므로 결국 시간문제임

Kimi가 정말 저렴한지는 의문이며, 오히려 상당히 비싼 모델임

버그 수정처럼 결과를 검증할 수 있는 작업은 적절한 검증 절차만 작성하면 어떤 모델이든 활용 가능함

“커널 작업으로 모델 제공의 종단 간 비용을 20% 줄였고, 실험을 통해 토큰 생성 효율을 15% 이상 높였다”고 함. GPT-5.6 제공 비용이 20% 줄었다면 매달 수십억 달러를 절감하는 셈인지 궁금함
SpaceX IPO 자료에 따르면 Anthropic은 두 Colossus 데이터센터의 추론 용량 임대에 12억5천만 달러를 썼지만, 기존 AWS 등의 용량을 고려하면 전체 중 얼마인지는 알 수 없음. OpenAI의 월간 추론 비용도 수십억 달러 규모일 가능성이 크므로 20% 절감은 엄청난 변화임

약 2년 전 Gemini 2.5가 자체 커널 개선을 도와 겨우 효율 1% 향상에 도달했는데, 지금은 20%까지 올라옴

이력서에 “추론 비용을 20% 줄여 회사가 매달 수십억 달러를 절감하게 함”이라고 쓸 수 있다고 상상해 봄

이번 변화는 전화접속에서 광대역으로 넘어가던 전환처럼 느껴짐. 이미 심층 연구에 Luna를 적극 추천했는데 같은 비용으로 5배 더 실행할 수 있다는 건 엄청남
현재도 가설 생성을 위해 에이전트 10개를 병렬 실행하는데 50개는 상상하기 어려움. 동일한 프롬프트와 모델을 수십 번 실행해도 비용 부담이 작다면 통계가 훨씬 흥미롭고 강력해짐

‘심층 연구’는 구체적으로 어떻게 실행하는지 궁금함

가설 생성과 연구 절차를 더 알고 싶음. 좋은 아이디어에는 추론 능력이 더 필요하다고 보고 Sol을 사용했지만, 어느 지점부터는 품질보다 수량이 더 나을 수도 있어 보임

어떤 작업이 에이전트 수 증가의 효과를 보고 어떤 작업은 그렇지 않은지 궁금함

Luna의 새 가격은 예상 밖이며, 이 가격 대비 성능과 경쟁할 제품은 시장에 없어 보임
프로덕션 앱에서는 이제 OpenAI가 명백히 최고의 제공업체임. API가 안정적이고 기능이 풍부하며 모델 전반의 가격 대비 성능도 뛰어남. 오랫동안 Fireworks에서 Kimi K2.5 같은 공개 가중치 모델을 사용했지만 간헐적 문제가 있었고 Anthropic과 Google도 마찬가지였음. OpenAI는 빠르고 거의 모든 지능 수준에서 더 나은 가격 대비 성능을 보여줌

OpenAI API는 매우 안정적이며, 마지막 장애나 중단이 언제였는지 기억나지 않을 정도임

보통 OpenRouter의 가격 대비 성능 그래프를 확인하고 오른쪽의 "Show Pareto"를 활성화함. 개인 프로젝트에서는 아직 GLM-5.2를 썼지만 이제 Luna가 손쉬운 선택이 됨

OpenRouter가 출시 때부터 Luna와 Terra를 50% 할인하지 않았는지 궁금함. 이번 인하 후 그 할인은 어떻게 될지 모르겠음

공식 문서상 Luna는 이전 Nano 모델 계열에 가까운데, 코딩 성능도 정말 좋은지 궁금함

Luna의 80% 가격 인하는 매우 공격적임. 최첨단 지능이 필요 없는 대부분의 작업에서 압도적으로 좋은 선택이며, Luna가 Opus 5와 견줄 때도 있음

Luna는 Haiku와 경쟁하도록 만든 모델인데, 어떤 작업에서 Opus와 동급인지 궁금함

Sol의 xhigh와 Luna의 max 사이에는 눈에 띄는 차이가 있었음. Sol이 프롬프트를 더 잘 이해하고, Luna에는 더 구체적이고 명확하게 지시해야 함

DeepSeek v4 flash 토큰을 많이 선결제했으며 다 쓰고 나면 한동안 Luna 토큰을 구매해 보고 싶음. 저렴하고 빠른 모델을 선호하고 은퇴한 상태라, 가끔 더 강한 모델로 직접 전환하느라 시간이 걸려도 괜찮음

Luna가 80% 저렴해진 것은 놀라움. 컴퓨팅 비용이 계속 하락하므로 내년에는 강력한 모델의 API 사용료가 구독료보다 저렴해질 수도 있음

구독은 사용자를 계속 묶어 두어 기업에 큰 가치를 주므로 API가 구독보다 저렴해지지는 않을 것임