GPT-5.5와 Deepseek-v4의 압도적 성능, Mythos 출시 가속화 신호
요약
TL;DR: Alican Kiraz는 GPT-5.5와 Deepseek-v4가 LLM 코딩 벤치마크에서 이전 모델들을 압도하는 강력한 성능을 보여주고 있다고 분석했습니다. 특히 단일 파일로 복잡한 다중 차로 고속도로 교통 시뮬레이션 (IDM 물리학, MOBIL 차선 변경 등) 을 1000~1500 줄로 생성하는 작업에서 Claude Code와 Kilo-code가 GPT-5.5 Very-High 및 Opus 4.7을 능가했습니다. 이러한 급격한 성능 격차로 인해 새로운 모델인 'Mythos'의 출시가 5월로 예상되는 것으로 보입니다.
핵심 포인트
- GPT-5.5와 Deepseek-v4는 코딩 벤치마크에서 기존 최강 모델들을 압도하는 강력한 성능을 입증했습니다.
- 단일 파일로 복잡한 다중 차로 고속도로 교통 시뮬레이션 (1000~1500 줄) 을 생성하는 작업에서 Claude Code와 Kilo-code가 GPT-5.5 Very-High 및 Opus 4.7을 능가했습니다.
- IDM 차량 추종 물리학과 MOBIL 차선 변경 알고리즘 구현 등 복잡한 로직 처리 능력의 비약적 진화가 관찰되었습니다.
- 이러한 급격한 성능 격차로 인해 새로운 모델인 'Mythos'의 출시가 5월로 예상되고 있습니다.
Mythos는 5월에 꼭 출시될 것 같아, 왜냐하면 GPT5.5와 Deepseek-v4가 엄청 강력하게 느껴지거든
2026년 4월 LLM 모델 코딩 벤치마크
작업: 다중 차로 고속도로 교통 시뮬레이션의 처음부터 단일 파일(1000–1500줄)로 생성.
모델 및 IDE:
- Deepseek v4-Pro / Kilo-code
- GPT 5.5 Very-High / Codex
- Opus 4.7 1M Max / Claude Code
작업 세부 사항: IDM 차량 추종 물리학, MOBIL 차선 변경,
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