Goose AI와 Kilawatt Cloud의 만남: AI 에이전트가 USDC로 GPU 10대를 구매하다. 모든 영수증을 확인해봤습니다.

지난 10월 10일 저녁, 오픈 소스 데스크톱 에이전트인 goose 내부에서 실행되는 에이전트가 Kilawatt Cloud로부터 GPU 머신 10대를 한 번에 하나씩 구매했습니다. 각각의 장비는 NVIDIA RTX A4000 모델이었으며, 20분 동안 4센트에 예약되었습니다. 이 과정에서는 사전에 계정, 인보이스(invoice), 또는 API 키가 전달되지 않았습니다. 에이전트는 가격을 요청하고, USDC 결제 승인에 서명했으며, 정산 서비스(settlement service)를 통해 Base 체인 상에서 자금이 이동했습니다.

무슨 일이 벌어졌나

• 10대의 모든 머신이 예정대로 가동되었다가 종료되었으며, 예약된 1,200초 대비 1,202초에서 1,240초 동안 작동했습니다.
• 환불은 단 한 건도 없었습니다.
• 머신 내부의 헬스 에이전트(health agent)는 195개의 측정값을 기록했으며, 모두 정상(healthy) 상태였습니다.
• 10대 모든 실행에서 최고 GPU 온도는 73°C를 기록했습니다.
• 총 지불액: 10건의 USDC 결제를 통해 $0.40이었습니다.

작동 방식

Kilawatt는 x402 도구를 갖춘 MCP 서버를 게시합니다. 에이전트가 가격을 견적하고, 이를 로컬 제한 사항과 비교하며, 결제에 서명하고, 지불한 후, 작업 ID와 영수증을 받습니다. 사용자는 직접 디스커버리 매니페스트(discovery manifest)를 확인할 수 있습니다:

curl -s https://www.kilawattcloud.dev/.well-known/x402

온도 (The temperatures)

10번의 실행 중 9번은 첫 측정에서 최고치를 기록한 후, 약 10분 이내에 44~48°C로 안정화되었습니다. 이는 부하(load) 온도가 아닙니다. 해당 작업 요청에는 학습 명령어(training command)가 없었기 때문에 GPU는 유휴 상태(idle)에 가까웠습니다.

이것이 증명하는 것이 아닌 것 (What this does not prove)

이는 저희 돈으로 진행한 소규모 테스트입니다. 지갑은 저희의 것이므로 고객 수익이나 고객 결과물이 아닙니다. 학습 워크로드(training workload)는 실행되지 않았습니다. 이전에 자체적으로 테스트했을 때, 런칭된 작업 중 41% (9월 21일 이후 총 439건 중 178건)가 준비 상태에 도달하지 못했으며, 그 모든 건이 환불되었습니다. 이번의 10건은 Vast.ai라는 단일 공급업체의 단일 GPU 모델을 사용한 깨끗한(clean) 실행이며, 플랫폼 평균으로 간주되어서는 안 됩니다. 보고서에는 이 내용들이 명확하게 적혀 있습니다.

직접 확인해 보세요 (Check it yourself)

모든 결제 해시(payment hash)와 작업 ID(job ID)는 전체 보고서에 포함되어 있으므로 Basescan에서 해당 결제를 조회할 수 있습니다. 이 보고서는 6개의 차트, 증명 테이블(proof tables), 그리고 제한 사항을 담고 있습니다:

https://kilawattcloud.dev/super-intelligence

MCP / Agent Layer 섹션에서