Google의 Agent Development Kit을 활용하여 프로덕션급(production-ready) AI 에이전트를 구축하는 방법을 배워보세요

Google Agent Development Kit (ADK)로 구축된 실제 멀티 에이전트 (multi-agent) 사례 모음입니다. 각 에이전트는 비디오 생성부터 코드 실행에 이르기까지 다양한 ADK 패턴과 기능을 보여줍니다.

소매 비디오 광고를 위한 멀티 에이전트 플랫폼.

AI 비디오 생성 (AI Video Generation)- 전문적인 광고 콘텐츠를 위한 Gemini + Veo 3.1
인간 참여형 (Human-in-the-Loop)- 검토 및 승인 워크플로 (workflow)
분석 대시보드 (Analytics Dashboard)- AI 생성 차트를 포함한 매장 내 지표

cd ad-campaign-agent && make install && make dev

소매 사이트 선정을 위한 멀티 에이전트 파이프라인 (pipeline).

시장 조사 (Market Research)- Google Search 통합을 통한 실시간 데이터
경쟁사 매핑 (Competitor Mapping)- Google Maps API를 활용한 지리적 분석
경영진 보고서 (Executive Reports)- 인포그래픽과 오디오 요약이 포함된 전문적인 결과물

cd retail-ai-location-strategy && make install && make dev

전문적인 주식 리서치 보고서를 위한 멀티 에이전트 파이프라인.

인간 참여형 계획 (Human-in-the-Loop Planning)- 리서치 계획에 대한 사용자 승인
배치 차트 생성 (Batch Chart Generation)- 안전한 코드 실행을 위한 Agent Engine Sandbox
다중 시장 지원 (Multi-Market Support)- 미국, 인도, 유럽, 아시아 및 지역별 특정 지표 지원

cd adk-equity-deep-research && make setup && make dev

프로덕션 환경에서 작동하는 AI 에이전트를 구축하려면 프롬프트 엔지니어링 (prompt engineering) 이상의 것이 필요합니다. 이 예제들은 다음을 보여줍니다:

멀티 에이전트 오케스트레이션 (Multi-agent orchestration)- 계층적 및 순차적 파이프라인
도구 통합 (Tool integration)- Google Maps, Search, GCS 및 커스텀 API
구조화된 출력 (Structured outputs)- 타입 안전한 (type-safe) 응답을 위한 Pydantic 스키마 (schemas)
프로덕션 배포 (Production deployment)- Cloud Run 및 Vertex AI Agent Engine

Python 3.10+
Google Cloud SDK 또는 AI Studio API Key
ADK CLI (pip install google-adk)

git clone https://github.com/lavinigam-gcp/build-with-adk.git
cd build-with-adk
# 에이전트 선택
...

ADK 문서 (ADK Documentation)- 공식 ADK 문서
ADK 샘플 (ADK Samples)- Google의 공식 샘플 에이전트
에이전트 스타터 팩 (Agent Starter Pack)- 프로덕션 배포 템플릿

Apache 2.0 - 개별 에이전트 폴더에서 특정 라이선스를 확인하세요.