Google 기술 부사장, 이제 코딩을 포기했다고 말하다
요약
Google DeepMind 임원이 AI 에이전트가 코딩의 세부 사항을 대체하는 시대가 왔음을 선언했습니다. 또한 Anthropic은 Claude Code의 성능을 대폭 강화한 새로운 빌드인 'Fable'을 공개하며 에이전트 기반 개발의 확장을 예고했습니다.
핵심 포인트
- Google 임원, 인간의 역할이 시스템 설계로 전환될 것이라 예측
- GitHub 코드의 약 80%가 이미 기계 생성 상태임을 언급
- Anthropic, Claude Code의 성능을 극대화한 'Fable' 빌드 공개
- 에이전트 기반 코딩 보안을 위한 새로운 프로그래밍 언어 필요성 제기
수요일 기조연설에서 Google DeepMind의 기술 부사장이자 전 Google X의 CTO인 Benoit Schillings는 마침내 자신의 소프트웨어를 직접 코딩하는 것을 포기하고 이를 에이전트(agents)에게 넘겨주었다고 말했습니다.
Schillings는 Google X에서 옮겨온 지 불과 18개월밖에 되지 않아 DeepMind에는 다소 새로 왔다고 말하며, 이러한 변화가 "흥미로운 형성적 경험(formative experience)"이었다고 밝혔습니다. 그는 더 나은 Apple 게임을 만들고 싶다는 열망에 영감을 받아 45년 동안 코드를 작성해 왔으며, 그 점에 있어서는 "변화에 상당히 저항적"이었다고 말했습니다. 하지만 이제는 바뀌었습니다.
"이것은 초인적인 구문 생성(superhuman syntax generation)에 관한 것입니다. 마지막으로 Gemini가 저를 위해 함수를 작성하게 하고 그것을 보았을 때, 저는 '더 잘해봐'라고 말하곤 했습니다. 이제는 끝났습니다. 코드 작성의 세부 사항(minutiae)은 이제 생성될 수 있다고 생각합니다. 우리의 시대는 지나갔습니다."
인간은 여전히 역할을 수행하지만, 그것은 응용(application) 및 시스템 설계(systems design)에 더 가깝습니다. 인간은 아직 — 현재로서는 — 그 부분에서 기계보다 뛰어나지만, 현재 GitHub 코드의 약 80%가 기계 생성(machine-generated)인 상황에서 인간 코드 작성자와 검토자의 시대는 막을 내리고 있습니다.
그는 청중들에게 "1년 이내에 우리는 Gemini나 다른 모델이 코드를 생성하도록 내버려 둘 것이고, 아무도 실제로 그것을 들여다보지 않을 것이라고 예측합니다"라고 말했습니다. "컴파일러(compilers)와 비슷합니다. 누가 아직도 컴파일러의 어셈블리 출력을 직접 수정하나요?"
그는 또한 이러한 변화가 에이전트 기반 코드(agentic code)의 보안을 크게 향상시키기 위해 새로운 프로그래밍 언어를 필요로 할 것이라고 덧붙였습니다. 그는 그것들이 완벽하지는 않겠지만, Python과 같은 언어로부터 개선되어야 한다고 말했습니다.
Anthropic, 새로운 엔진으로 열기를 더하다
Anthropic의 연설 작성자들은 화요일 미국 정부가 Fable 5와 Mythos 5에 대한 금지를 해제하기로 결정함에 따라 발표 자료를 재작성하느라 바쁜 밤을 보냈음이 틀림없으며, Anthropic의 Claude 기술진 중 한 명인 Thariq Shihipar는 그의 기조연설에서 활기찬 분위기를 보였습니다.
"이것은 여러분이 그냥 기억하게 될 Anthropic 모델 중 하나입니다"라고 그는 열정적으로 말했습니다.
“Fable을 설명하는 가장 좋은 방법은 RPG 게임을 플레이할 때 지도가 펼쳐지는 것과 같다는 것입니다. 튜토리얼 단계를 지나 이제 오픈 월드가 시작되는 지점에 도달하여, 할 수 있는 일과 탐험할 수 있는 것이 엄청나게 많아지는 것과 같습니다.”
이것은 Claude Code의 최신 반복(iteration) 버전으로, 초기 설계부터 선제적으로 작업하고 시스템 프롬프트 (system prompts)를 줄이는 능력을 포함한 현재의 기능에 이르기까지를 아우릅니다. 그는 새로운 빌드를 “Claude의 족쇄를 푸는 것 (unhobbling Claude)”이라고 묘사하며, 개발자들이 이 새로운 빌드에서 가파른 학습 곡선 (learning curve)을 마주하게 될 것이라고 말했습니다.
Shihipar와 Claude의 코드 책임자가 당일 이후 그룹 세션을 진행했기 때문에, Fable 빌드의 전체 기능은 이번 호의 별도 기사에서 다룰 예정입니다.
Amazon, 인지 게임의 수준을 높이다
Amazon AGI Lab의 기술 스태프인 Antje Barth는 기조 연설을 통해 엔드 투 엔드 워크플로 (end-to-end workflows)의 효율성을 높이기 위해 설계된 회사의 최신 "인지 에이전트 하네스 (perception agent harness)"의 이점을 홍보했습니다.
“우리는 Perception Agent Harness의 첫 두 가지 구성 요소를 오픈 소스 (open source)로 막 출시했습니다.”라고 그녀는 말했습니다. “두 가지 요소가 있습니다. 사용자가 원하는 것을 말할 수 있는 어노테이션 (annotation) 기능과, 에이전트가 자신의 작업을 스스로 확인할 수 있는 능력을 부여하는 검증 (verification) 부분입니다.”
그녀는 또한 사용자가 화면의 요소를 선택하고 변경 사항을 표시할 수 있는 Chrome 확장 프로그램인 어노테이션 기능을 시연했습니다. 이 기능은 인간의 변경 사항을 기록하고, 완전한 요약을 생성하며, 새로운 규칙을 적용함으로써, 주고받는 커뮤니케이션의 필요성을 줄여줍니다.
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