Google 부사장 Robby Stein은 AI 네이티브 검색 (AI-native Search)이 쿼리당 비용은 더 많이 들지만 전체 검색량은 증가한다고 말했습니다. AI 모드 (AI Mode)는 쿼리를 하위 검색 (sub-searches)으로 분할합니다.

Google 부사장 Robby Stein은 @kimmonismus에게 AI 네이티브 검색이 쿼리당 비용은 더 많이 들지만 전체 검색량은 증가한다고 밝혔습니다. 그는 이전에 Instagram Stories와 Reels를 구축한 바 있습니다.

핵심 사실

• Robby Stein은 Google의 Search 제품 부사장 (VP of Product)입니다.
• 그는 이전에 Instagram Stories, Reels, Close Friends를 구축했습니다.
• AI 모드 (AI Mode)는 복잡한 질문을 여러 번의 검색으로 분할합니다.
• AI 검색은 전통적인 검색 (traditional search)보다 쿼리당 비용이 더 많이 듭니다.
• AI 답변과 함께 검색량은 줄어드는 것이 아니라 증가하고 있습니다.

Google I/O에서 @kimmonismus와의 인터뷰에서 제품 부사장 (VP of Product) Robby Stein에 따르면, Google Search는 AI 네이티브 (AI-native)로 변모하고 있습니다. 이전에 Instagram Stories, Reels, Close Friends 구축을 도왔던 Stein은 현재 AI Overviews, AI Mode, Lens 및 랭킹 (ranking)을 포함한 핵심 Google Search 제품들을 이끌고 있습니다.

AI 검색의 비용 현실

Stein은 AI 검색을 운영하는 것이 전통적인 검색보다 훨씬 더 비용이 많이 든다는 점을 확인했습니다 [@kimmonismus 참조]. AI 모드 (AI Mode)가 백그라운드에서 복잡한 질문을 여러 번의 검색으로 분할하기 때문에 쿼리당 계산 비용 (computational cost)이 크게 상승합니다. Stein은 이 기술을 전통적인 키워드 검색 (keyword search)이 제대로 답변할 수 없었던 다단계 추론 (multi-step reasoning) 쿼리를 처리하는 데 핵심적인 기술이라고 설명했습니다.

잠식(Cannibalization)이 아닌 볼륨 성장

AI 답변이 검색 트래픽을 감소시킬 것이라는 우려와 달리, Stein은 검색량이 AI에 의해 잠식되는 대신 오히려 성장하고 있다고 말했습니다 [@kimmonismus 참조]. Google의 내부 데이터에 따르면, AI Overviews와 AI Mode가 이전에는 질문되지 않았거나 저조한 결과를 냈던 질문들을 처리함에 따라 사용자들이 더 적은 쿼리가 아닌 더 많은 쿼리를 실행하고 있음을 보여줍니다.

퍼블리셔와의 긴장은 여전히 해결되지 않은 상태

이 모든 대화의 이면에 깔린 핵심적인 질문은 이것입니다: 만약 Google이 사용자에게 정답을 직접 제공한다면, 링크 기반의 웹(link-based web)은 어떻게 될 것인가? Stein은 훌륭한 AI 답변과 퍼블리셔(publisher)의 트래픽 사이의 긴장 관계를 인정했습니다. Google은 어떤 소스와 링크를 보여줄지 결정하지만, 그는 구체적인 퍼블리셔 수익 배분이나 기여도 측정 지표(attribution metrics)에 대해서는 공개하지 않았습니다 [per @kimmonismus].

인프라 해자 (Infrastructure moat)

Stein은 Google의 TPU와 인프라가 대규모로 AI 네이티브 검색 (AI-native search)을 실행하는 데 있어 그 누구도 따라올 수 없는 우위를 제공한다고 주장했습니다. 그는 Perplexity나 OpenAI의 SearchGPT와 같은 경쟁사들과의 쿼리당 비용 (cost-per-query) 비교 수치를 제공하지는 않았지만, 그 함의는 명확합니다: Google의 맞춤형 실리콘 (custom silicon)과 수십 년간 쌓아온 검색 인프라가 경제적 장벽을 형성한다는 것입니다.

주목해야 할 점

AI 모드 (AI Mode)의 쿼리량이나 쿼리당 비용 지표가 공개되는지 Google의 다음 실적 발표(2026년 7월 말 예정)를 지켜봐야 합니다. 또한, AI 답변이 클릭을 잠식(cannibalize)하지 않는다는 Stein의 주장을 검증하기 위해 Similarweb과 같은 제3자 분석 기업의 퍼블리셔 트래픽 데이터를 주시해야 합니다.

원문 출처: gentic.news