Google Research가 공개한 오픈 소스 프레임워크 HARNESS² 소개

요약

Google Research가 오픈 소스 프레임워크 HARNESS²를 공개했습니다. 이 프레임워크는 모델 자체의 가중치를 변경하지 않고도 시스템 프롬프트, 메모리 등 8가지 구성 요소를 개선하여 AI 에이전트의 성능을 향상시키는 것이 핵심입니다. 이를 통해 Propose → Probe → Compose 과정을 거쳐 에이전트를 체계적으로 테스트하고 최적화할 수 있습니다.

핵심 포인트

• 모델 재훈련 없이도 시스템 설계를 개선 가능
• 시스템 프롬프트, 메모리 등 8가지 구성 요소 편집 및 활용
• Propose → Probe → Compose를 통한 체계적인 에이전트 테스트 사이클 제공
• WorkBuddy-Bench 등에서 높은 성능 향상 입증 (벤치마크 기반)