
Google, Microsoft, OpenAI, Cursor, Vercel, AI 에이전트를 위한 MCP 및 스킬 패키징 표준화
요약
Google, Microsoft, OpenAI 등 주요 기업들이 AI 에이전트를 위한 MCP 및 스킬 패키징 표준인 'Agent Plugins 1.0.0'을 발표했습니다. 이를 통해 개발자는 스킬을 한 번만 작성하면 다양한 코딩 에이전트에서 별도의 재설정 없이 즉시 사용할 수 있습니다.
핵심 포인트
- Agent Plugins 1.0.0 표준을 통한 스킬 및 MCP 서버 패키징 방식 통일
- plugin.json, skills 폴더, mcp.json을 활용한 구조적 표준화
- Cursor, Copilot, ChatGPT 등 주요 도구 간의 상호 운용성 확보
- 개별 구성 요소의 독립적 실행으로 시스템 안정성 강화
Google, Microsoft, OpenAI, Cursor, 그리고 Vercel이 AI 에이전트(AI Agents)를 위한 플러그인으로서 MCP와 스킬(skills)을 패키징하는 방식을 방금 표준화했습니다.
스킬을 한 번만 작성하면... 이제 이들 모두가 이를 로드할 수 있습니다.
오늘날 코딩 에이전트(coding agent)에게 새로운 능력을 부여하는 방법에는 두 가지가 있습니다. 스킬(skill)은 에이전트가 필요할 때 읽는 작성된 지침(instructions)의 폴더이며, MCP 서버는 에이전트를 도구(tool), API, 또는 데이터베이스(database)에 연결하는 작은 프로그램입니다.
두 방식 모두 이미 에이전트 간에 작동합니다. 하지만 에이전트 간에 한 번도 작동하지 않았던 것은 그것들을 담아 전달하는 패키지(package)였습니다.
모든 도구는 각자 자신만의 폴더 이름, 설정 파일(settings file), 그리고 항목을 배치하는 위치를 선택했습니다. 그래서 동일한 스킬이라도 Cursor를 위해 재배치되고, 다시 Copilot을 위해, 또 다시 Codex를 위해 재배치되면서 복사본들이 점차 서로 일치하지 않게 되었습니다.
어제 발표된 해결책은 Agent Plugins 1.0.0이라고 불리며, 이는 해당 래퍼(wrapper)만을 표준화합니다.
플러그인(plugin)은 최상단에 plugin.json이라는 파일이 있고, skills라는 이름의 폴더 안에 스킬들이 들어있으며, mcp.json이라는 파일에 MCP 서버들이 나열된 폴더입니다.
설정 파일은 플러그인의 이름만을 지정하며 그 외의 것은 하지 않습니다. 다른 곳을 가리키거나 내부에서 구성 요소들을 숨길 수 없으므로, 모든 도구는 동일한 세 곳을 확인하게 되며 별도의 설정이 필요하지 않습니다.
특정 도구가 추가하고 싶은 것은 다른 도구들이 건너뛸 수 있도록 명확하게 이름이 지정된 자체 폴더에 넣습니다. 이를 통해 공유되는 부분을 모두가 동의할 수 있을 만큼 작게 유지합니다.
또한 각 구성 요소는 개별적으로 실패하므로, 고장 난 MCP 서버가 옆에 있는 스킬들의 로드를 중단시키지 않습니다.
이 표준에서 제외된 부분도 알아둘 가치가 있습니다. 이 표준은 플러그인이 어떻게 설치되는지, 실행 시 무엇을 건드릴 수 있는지, 또는 누가 작성했는지 확인하는 방법에 대해서는 언급하지 않으며, 비밀번호와 API 키를 안전하게 보관할 장소도 제공하지 않습니다. 플러그인은 여전히 사용자의 기기에서 실행되는 코드 폴더일 뿐입니다.
spec: https://t.co/RctBtVAaZ9
이 모든 과정에서 빠져 있는 이름은 Anthropic입니다. 스킬과 MCP 모두 Anthropic에서 시작되었으며, Claude Code는 2025년부터 거의 정확히 이러한 형태의 플러그인을 패키징해 왔습니다.
Anthropic은 이 표준을 이끄는 그룹에 포함되어 있지 않으며, Claude Code 또한 이를 지원하는 도구 목록에 포함되어 있지 않습니다. 지원 도구 목록에는 ChatGPT 및 Codex, Cursor, GitHub Copilot, Kiro, 그리고 VS Code가 있습니다.
Google은 출시 당일에 메인테이너 (maintainer)로 합류했으며, Google의 Agents CLI는 이미 이 형식으로 출시된 최초의 두 가지 Google 제품 중 하나입니다.
저는 해당 도구에 대한 전체 가이드 (walkthrough)를 작성했는데, 이는 플러그인이 에이전트 (agent)에 도달했을 때 실제로 무엇을 하는지를 가장 명확하게 보여줍니다.
해당 가이드는 Agents CLI가 Google의 에이전트 구축 스킬 (agent-building skills)을 Claude Code, Cursor, Codex 또는 Antigravity에 어떻게 전달하는지, 그런 다음 인용 기반의 RAG 에이전트 (citation-grounded RAG agent)를 구축하고, 환각 (hallucination)을 잡아내는 20가지 시나리오 평가 스위트 (eval suite)를 실행하며, 이를 시스템 지침 (system instruction)의 단 한 줄로 추적하여 수정된 에이전트를 배포하는 과정을 다룹니다.
아래에 인용합니다.
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