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Google이 컴퓨팅 용량 부족을 이유로 Meta의 Gemini AI 모델 사용에 제한을 두었습니다. 이로 인해 Meta의 내부 AI 프로젝트가 지연되었으며, 급증하는 AI 수요를 충족하기 위한 컴퓨팅 파워 확보가 빅테크 기업들의 주요 과제로 떠오르고 있습니다.
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원문 바로가기Financial Times의 일요일 보도에 따르면, 소셜 미디어 기업인 Meta가 경쟁 기술 그룹인 Google이 제공할 수 있는 것보다 더 많은 컴퓨팅 용량 (computing capacity)을 요구함에 따라 Google이 Meta의 Gemini AI 모델 사용에 제한을 두었습니다.
Alphabet 소유의 Google은 지난 3월경 Meta 측에 해당 기업이 구매하고자 했던 Gemini 용량을 모두 충족할 수 없다고 전달했다고 해당 신문은 전했습니다. 또한 이러한 부족 현상이 Meta의 일부 내부 AI 프로젝트를 방해하고 지연시켰다고 덧붙였습니다.
보고서에 따르면 다른 여러 Google 고객들도 영향을 받았으나 그 정도는 덜했습니다. FT는 Meta가 Google의 모델에 대해 이례적으로 높은 수요를 보였기 때문에 특히 더 큰 영향을 받았다고 전했습니다.
Reuters는 이 사안에 정통한 관계자들을 인용한 해당 보도를 즉각적으로 확인하지 못했습니다. Google과 Meta는 업무 시간 외에 이루어진 논평 요청에 즉각 응답하지 않았습니다.
FT 보고서에 따르면, 이러한 제한으로 인해 Meta는 직원들에게 AI 토큰 (AI tokens, AI 사용량을 측정하는 단위)을 더욱 효율적으로 사용할 것을 권장해 왔습니다.
기업들이 칩 (chips)과 데이터 센터 (data centers)에 수십억 달러를 계속 지출하고 있음에도 불구하고, 이들은 여전히 증가하는 AI 서비스 수요를 뒷받침할 충분한 컴퓨팅 파워 (computing power)를 확보하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
3월에 종료된 1분기 Google Cloud의 매출은 200억 달러로 성장했으나, CEO Sundar Pichai는 컴퓨팅 파워 제약이 더 높은 성장을 가로막았으며 클라우드 부문의 백로그 (backlog)가 전 분기 대비 거의 두 배로 증가하는 원인이 되었다고 밝혔습니다.