포렌식 요약 (Forensic Summary)

한 개발자가 약 8달러 비용의 ESP32-S3 마이크로컨트롤러에서 완전히 실행되는 2,890만 파라미터 언어 모델(Language Model)을 시연했습니다. 이 모델은 Google의 Gemma에서 파생된 레이어별 임베딩 (Per-Layer Embeddings) 기술을 활용하여 극도로 제한된 하드웨어에 모델을 맞추었습니다. 이러한 능력은 서버 측의 가시성이나 로깅 없이 로컬 및 오프라인 AI 추론 (Inference)을 가능하게 함으로써, 임베디드 및 IoT 시스템의 위협 모델 (Threat Model)을 근본적으로 변화시킵니다. 방어자들은 이제 모니터링, 패치 또는 대규모 감사가 어려운, 물리적으로 접근 가능한 저가형 하드웨어에서 실행되는 AI 기반 로직을 고려해야 합니다.

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