Google Cloud는 2026년에 들어서서 반년 남짓한 기간 동안 플랫폼의 토대와 관련된 변경을 연달아 진행했습니다. Vertex AI라는 브랜드가 실질적으로 종료되었고, 인증 자격(Certification)의 갱신 방법이 혁신되었으며, Gemini 모델은 3.1에서 3.5로 세대를 거듭하고 있습니다.

매월 릴리스 노트(Release Notes)를 팔로잉하는 사람에게는 이미 알려진 내용이 많겠지만, 월간 업데이트 정보는 양이 방대하여 반년 치를 한꺼번에 되돌아볼 기회는 적지 않았을 것입니다. 본 기사에서는 2026년 1월부터 7월 중순까지의 주요 변경 사항을 영향력이 큰 순서대로 정리합니다. 출처는 모두 Google Cloud 공식 블로그, 공식 릴리스 노트, 또는 Google Workspace Updates (Google 공식 블로그)로 한정하였습니다.

대상은 Google Cloud 본체, Gemini Enterprise Agent Platform (GEAP), Google Workspace, 인증 자격 제도(Certification Program)의 4가지입니다. 개별 서비스의 세세한 기능 추가는 선별하였으며, 모든 내용을 망라하는 것이 목적은 아닙니다. 전체적인 흐름을 파악하고, 필요한 부분은 공식 문서에서 심도 있게 파악하기 위한 지도로 활용해 주십시오.

2026년 상반기를 한마디로 표현하자면, Vertex AI라는 브랜드가 Gemini Enterprise Agent Platform (GEAP)로 통합되어 AI 기반의 입구가 단일화된 반년이었습니다.

변화의 골격은 다음 3가지입니다.

이 중 Vertex AI SDK의 삭제 기한(6/24)은 이미 지났습니다. 만약 현재 보유 중인 코드가 아직 vertexai 패키지를 사용하고 있다면, 이 기사를 읽는 시점에 이행 상황을 확인하실 것을 권장합니다.

이후에는 이 3가지를 축으로 하여, AI 플랫폼, Google Cloud 인프라, Google Workspace, 인증 자격 제도의 4개 분야로 나누어 자세히 살펴보겠습니다.

Google Cloud Next '26 (2026년 4월 22~24일, 라스베이거스)에서 Vertex AI의 기능군을 통합한 Gemini Enterprise Agent Platform (GEAP)가 발표되었습니다 (출처). 단순한 명칭 변경이 아니라, Agent의 개발·실행·거버넌스(Governance)를 하나의 플랫폼으로 묶는 재편이며, 다음과 같은 컴포넌트(Component)가 도입되었습니다 (출처: Google 공식 블로그):

• Agent Studio: Agent의 설계·구축 환경
• Agent-to-Agent Orchestration (A2A): 복수 Agent 간의 연계를 프로토콜로서 표준화
• Agent Registry: 조직 내에서 사용할 수 있는 Agent의 카탈로그 관리
• Agent Identity: Agent 자체에 ID를 부여하는 메커니즘. IAM의 관리 대상이 사람이나 서비스 계정(Service Account)뿐만 아니라 Agent에까지 확장되었다고 이해하면 쉽습니다
• Agent Gateway, Agent Observability: Agent의 트래픽 제어와 관측성(Observability)

기존 Vertex AI 사용자는 기본적으로 자동으로 GEAP로 이행되며, API 엔드포인트(Endpoint)도 대체로 호환성이 유지됩니다. 다만 SDK는 별개로 취급되고 있으며, 이것이 다음 이야기로 이어집니다.

Vertex AI SDK (Python의 vertexai 패키지)의 생성 AI 관련 모듈 (vertexai.generative_models

등)은 2025년 6월 24일에 비권장(Deprecated) 처리되었으며, 2026년 6월 24일부로 완전히 삭제되었습니다. 이관 대상은 Google Gen AI SDK (google-genai 패키지)입니다 (출처: Google Cloud 공식 문서).

호출 방식은 다음과 같이 변경됩니다.

# 구 버전: Vertex AI SDK (폐지됨)
import vertexai
from vertexai.generative_models import GenerativeModel
...

google-genai는 Gemini Developer API (GEMINI_API_KEY 경유)와 Vertex AI를 통한 호출을 동일한 SDK로 커버하기 때문에, 환경을 전환하더라도 호출 코드를 거의 공통화할 수 있다는 점이 이관의 장점입니다. 폐지된 지 시간이 흘렀음에도 불구하고, 방치된 배치 처리나 CI 스크립트에서 구 버전 SDK가 사용되고 있는 경우가 의외로 많으므로, 해당 사항이 있다면 검색을 통해 확인해 두는 것이 안전합니다.

2026년 상반기는 Gemini 3 계열 모델이 착실히 세대를 거듭한 반년이기도 했습니다. 날짜와 상태는 Google Cloud 공식 블로그 및 공식 릴리스 노트(Release Notes)를 기반으로 합니다.

Agent Platform 외에도, Next '26에서는 기반 인프라 측면의 발표가 있었습니다 (출처: Google 공식 블로그).

• 차세대 TPU: AI Hypercomputer의 일부로서, 학습용 TPU 8t와 추론용 TPU 8i가 발표되었습니다. 추론용 TPU 8i는 기존 세대 대비 가격 대비 성능비가 개선된 것으로 알려져 있습니다. 참고로 전 세대에 해당하는 TPU7x (Ironwood)는 3월 31일에 GA(General Availability) 되었으며 (출처: Cloud TPU 릴리스 노트), 8세대는 그 한 달 뒤에 발표된 형태입니다.
• Agentic Data Cloud: Apache Iceberg를 표준으로 하여, 타 클라우드 상의 데이터에도 위치를 옮기지 않고 액세스할 수 있는 레이크하우스(Lakehouse) 기구
• Agentic Defense: Google의 위협 인텔리전스(Threat Intelligence) 및 보안 운영(Security Operations)에 Wiz의 클라우드 보안과 AI 보안을 결합한 보안 기능

Next '26 전체에서는 260건 이상의 발표가 있었다고 하며 (출처: Google Cloud 공식 블로그), 여기에 언급한 것은 그중 영향 범위가 넓은 것들로 압축한 것입니다.

7월에 들어서도 움직임이 있었습니다. 7월에는 진화 알고리즘(Evolutionary Algorithm)으로 코드나 설계를 최적화하는 AlphaEvolve가 GEAP 상에서 일반 제공(GA)되었습니다 (출처: Google Cloud 공식 블로그). 수치화할 수 있는 평가 함수를 준비할 수 있는 태스크(라우팅이나 커널 최적화 등)에 적합한 기능이며, 주관적 평가가 필요한 태스크에는 적합하지 않습니다.

또한 7월 초에는 Gemini Enterprise가 일본(asia-northeast1)과 영국(europe-west2) 리전에 대응되었습니다 (출처: Google Cloud 공식 문서). 이를 통해 두 리전 내에서의 데이터 레지던시(Data Residency, 저장 데이터를 지정된 리전 내에 유지하는 것)와 머신러닝 처리의 리전 내 완결이 가능해졌습니다. 데이터 주권 요건이 있는 조직에게는 그동안 기다려온 대응입니다.

AI 관련만큼 화제성은 없지만, BigQuery나 네트워크 주변에서도 실무에 영향을 미치는 변경 사항들이 쌓이고 있습니다. 날짜와 상태는 각 서비스의 공식 릴리스 노트를 기반으로 합니다.

• 레거시 SQL (Legacy SQL) 폐지: 2026년 2월 25일에 "2026년 6월 1일 이후 레거시 SQL 이용을 제한한다"고 예고되었으며, 예고대로 6월 1일 자로 폐지되었습니다. 아직 마이그레이션하지 않은 쿼리나 도구가 남아 있는 경우 표준 SQL (Standard SQL)로의 재작성이 필요합니다.

• Conversational Analytics GA: 자연어로 데이터 분석을 지원하는 기능입니다. 1월 29일에 Preview로 등장하여 6월 23일에 GA (General Availability) 되었습니다.

• BigQuery Editions의 fluid scaling (GA, 6/3): 수요에 따라 슬롯 (Slot)을 자동으로 확장 또는 축소하는 메커니즘입니다.

• 자동 임베딩 (Embedding) 생성 (GA, 6/17) 및 VECTOR_SEARCH의 하이브리드 검색 (Preview, 6/25): BigQuery만으로 벡터 검색을 구축할 수 있는 기반이 갖춰지고 있습니다.

• Compute Engine N4A 인스턴스 GA (1/26): Arm (Axion, Neoverse N3) 기반의 신규 시리즈입니다 (출처: Compute Engine 릴리스 노트).

• 방콕 리전 (asia-southeast3) 제공 시작 (1/20): N4, C4, M4, M3 인스턴스를 이용할 수 있게 되어 아시아 권역의 리전 선택지가 증가했습니다 (출처: Compute Engine 릴리스 노트).

• Cloud Interconnect의 싱글 리전 Critical Production SLA GA (6/2): 99.99%의 SLA를 지원합니다 (출처: Cloud Interconnect 릴리스 노트).

• Partner Cross-Cloud Interconnect의 AWS 대응 (VPC 네트워크 피어링) GA (4/14): 멀티 클라우드 연결 선택지가 확대되었습니다 (출처: Cloud Interconnect 릴리스 노트).

4월에는 Looker Studio의 명칭이 Data Studio (일본어 표기: 데이터 포털)로 돌아갔습니다 (출처: Google Cloud 공식 문서). URL은 변경되지 않고 자동으로 리다이렉트되지만, 문서나 튜토리얼을 검색할 때는 구 명칭과 신 명칭을 모두 찾아봐야 하는 상황이 당분간 지속될 것으로 보입니다.

Workspace 측은 Gemini를 각 앱에 녹여내는 방향의 업데이트가 중심이었습니다. 출처는 모두 Google Workspace Updates (Google 공식 블로그)입니다.

• Google Calendar의 시간 제안 (1/26, 출처), Google Docs의 음성 요약 (2/12, 출처), Google Forms의 정량 분석 (2/24, 출처) 등 기존 앱에 Gemini 지원 기능이 순차적으로 추가되었습니다.

• Google Sheets의 Gemini가 일본어 대응 (6/18, 출처), 수식 오류 자동 대응 (6/22, 출처).

• Workspace Studio (노코드(No-code)로 업무 에이전트를 구축할 수 있는 기능)에 리스트 루프 처리 기능인 "Repeat for each"가 추가되어 (6/2, 출처), 여러 건의 데이터를 한 건씩 처리하는 워크플로우를 구성하기 쉬워졌습니다.

• Google이 관리하는 MCP 서버가 Google Workspace용으로도 제공 시작 (5월, 출처: Google Cloud 공식 블로그). Gmail, Drive, Calendar, Chat의 데이터를 MCP를 통해 외부 AI 도구에서 다룰 수 있게 되었습니다.

• Google Drive의 랜섬웨어 탐지 및 파일 복구 GA (3/30, 출처).

• Google Calendar의 DLP (데이터 손실 방지) 기능이 Beta (2/11, 출처) $\rightarrow$ GA (6/3, 출처)로 전환되었습니다.

• Google Groups에 내부/외부 멤버 분류 기능이 추가되었으며 (2/23, 출처), 6월 24일에는 보안 및 프라이버시 강화를 위해 이 분류가 더욱 엄격해졌습니다 (출처).

Workspace 관리자에게는 Gemini 관련 기능 추가를 추적하는 것뿐만 아니라, DLP 및 외부 공유 제한 관련 기본 설정 변경이 조직의 정책에 영향을 미치고 있지 않은지 확인해야 하는 시기이기도 했습니다.

2026년 상반기 중 엔지니어의 학습 계획과 가장 직결되는 변경 사항은 자격증 갱신 방식의 혁신입니다.

지금까지 Google Cloud 자격증은 유효 기간(취득 후 2년)이 올 때마다 감독하에 재시험을 치러야 했습니다. 7월 9일 발표 이후에는 이에 더해 다음 두 가지 경로를 통해서도 자격증을 1년 연장할 수 있게 되었습니다 (출처: Google Cloud 공식 블로그).

• Google Skills(skills.google.com)에서의 코스 수강
• 스킬 배지(실무 중심의 핸즈온 랩 (Hands-on Lab)) 완료

현재 대상은 Cloud Digital Leader, Associate Cloud Engineer, Professional Cloud Architect, Professional Data Engineer의 4개 자격증입니다. 일상적으로 해당 분야를 사용하고 있는 사람은 스킬 배지로 최단 기간에 갱신하고, 한동안 실무에서 떨어져 있었던 사람은 코스 수강을 통해 복습을 겸하는 방식으로 활용할 수 있습니다. 대상 자격증이 향후 추가될지 여부는 공식 발표를 기다려야 합니다. 최신 대상 자격증 및 조건은 공식 인증 자격 페이지에서 확인하시기 바랍니다.

2026년 상반기 Google Cloud는 AI 기반의 재편(Vertex AI → GEAP), 모델의 세대 교체(Gemini 3.1 → 3.5), 인증 자격 갱신 방식의 혁신이라는 세 가지 큰 변화가 있었습니다. 개별 기능 추가를 모두 따라가지 못하더라도, 이 세 가지를 파악하고 있다면 상반기의 흐름은 잡을 수 있습니다.

실무상 우선적으로 확인해야 할 사항을 정리하면 다음과 같습니다.

vertexai 패키지를 사용한 코드가 남아있는지 여부 (6/24에 완전 삭제됨)

• BigQuery의 레거시 SQL (Legacy SQL)에 의존하는 쿼리나 도구가 남아있는지 여부 (6/1에 폐지됨)
• 보유하고 있는 인증 자격증의 유효 기간과, 코스 또는 스킬 배지를 통한 연장 대상인지 여부
• Looker Studio(데이터 포털) 등, 리브랜딩으로 인해 문서 검색 시 명칭이 변경되지 않았는지 여부

하반기에는 7월 30~31일에 Google Cloud Next Tokyo '26이 개최될 예정입니다 (출처: Google Cloud 공식 블로그). 글로벌 버전인 Next '26(4월)에서 발표된 내용이 일본 시장을 대상으로 어떻게 전개될지가 하나의 관전 포인트가 될 것으로 보입니다.

각 업데이트의 상세 내용은 변경 속도가 빠르므로 반드시 공식 정보를 통해 최신 상태를 확인하시기 바랍니다.

• 7 highlights and announcements from Google Cloud Next '26 (Google 공식 블로그)

• Google Cloud Next '26에서 이루어진 260개의 발표 정리 (Google Cloud 공식 블로그)

• 차세대 에이전트를 추진하는 Gemini Enterprise Agent Platform 발표 (Google Cloud 공식 블로그)

• Vertex AI SDK migration guide (Google Cloud 공식 문서)

• Gemini Enterprise release notes (Google Cloud 공식 문서)

• Generative AI on Vertex AI release notes (Google Cloud 공식 문서)

• Gemini 3.1 Pro on Gemini CLI, Gemini Enterprise, and Vertex AI (Google Cloud 공식 블로그)

• Gemini 3.1 Flash-Lite is now generally available (Google Cloud 공식 블로그)

• Nano Banana 2 and Nano Banana Pro are generally available (Google Cloud 공식 블로그)

• Cloud TPU release notes (Google Cloud 공식 문서)

• AlphaEvolve is available for everyone (Google Cloud 공식 블로그)

• Locations for machine learning services (Gemini Enterprise Agent Platform 공식 문서)

• BigQuery release notes (Google Cloud 공식 문서)

• Compute Engine release notes (Google Cloud 공식 문서)

• Cloud Interconnect release notes (Google Cloud 공식 문서)

• Welcome to Data Studio (Google Cloud 공식 문서)

• Announcing official MCP support for Google services (Google Cloud 공식 블로그)

• Next Tokyo 26 등록 시작 안내 (Google Cloud 공식 블로그)

• Google Cloud 자격증을 최신 상태로 유지하고 커리어를 발전시키는 새로운 방법 (Google Cloud 공식 블로그)

• Google Cloud 자격증 페이지

• Google Workspace 업데이트 (Google 공식 블로그)