Google은 Claude와 경쟁하기 위해 자체 AI 에이전트 프레임워크를 구축했습니다. Google의 자체 도구 연결 (tool-connection) 튜토리얼은 독자적인 방식이 아닌 Anthropic의 프로토콜을 통해 실행됩니다.

하나의 MCP 서버를 구축하면 프레임워크를 전환할 때 재작성할 필요 없이 양쪽 모두에서 즉시 작동합니다.

이 워크스루 (walkthrough)에서 구축한 것은 깔끔하고 정상적으로 배포되었지만, 여전히 자체 도구 서버와 통신할 수 없습니다.

누락된 권한 하나가 그 모든 이유입니다. 서비스 계정 (service account)에 MCP 서버에 대한 액세스 권한을 부여하는 것을 건너뛰면, 실제로 무언가가 호출을 시도할 때까지는 실패가 나타나지 않습니다.

개발자들을 자사의 AI 툴링 (tooling)에 종속시킬 충분한 이유가 있는 기업이 오히려 개방형 표준 (open standard)을 선택했습니다.

주말 동안 MCP 서버를 구축할지, 아니면 내년에 다시 구축해야 할 또 다른 일회성 통합 (one-off integration)을 할지 고민 중이라면, 이것이 바로 진정한 해답입니다.