Google Antigravity: “Co-pilot”에서 “Agent Manager”로

지난 2주 동안 Antigravity에 미친 듯이 빠져 있었습니다. 원래는 유료 결제를 할 생각이 없었는데 XD Gemini 3와 Antigravity 때문에 입덕하게 되었습니다 XD

Updated March 24, 2026 • 2 min read

JJhihHao Wu""의 최근 연구 중점 사항은 AI Agent의 공급망 공격(Supply Chain Attack), PII(개인정보) 탐지 모델 평가, 그리고 임상 프로세스에서의 의료 AI 안전 도입을 포함합니다.

이곳에서 저는 심층 기술 실측 보고서(예: NVIDIA NeMo, WildGuard)와 직장 기술 성장 경험을 공유하며, AI 파도 속에서 보안 회복탄력성(Security Resilience)을 갖춘 솔루션을 구축하는 데 전념하고 있습니다.

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Google Antigravity: “Co-pilot”에서 “Agent Manager”로
핵심 기능 체험
"전자동 리팩토링(Full-automatic Refactoring)"
전통적인 AI 코딩(AI Coding) 프로세스: Antigravity 프로세스: Spicy Take

1. 신뢰
2. Gemini 3 Pro
3. 주니어 개발자(Junior Developer)에게 미치는 충격

Google Antigravity: “Co-pilot”에서 “Agent Manager”로

Google Antigravity

지난 2주 동안 Antigravity에 미친 듯이 빠져 있었습니다. 원래는 유료 결제를 할 생각이 없었는데 XD Gemini 3와 Antigravity 때문에 입덕하게 되었습니다 XD

간단히 말해서, 과거의 AI 도구(GitHub Copilot, Cursor)가 "내가 작성하면 AI가 보충해 주는" 방식이었다면, Antigravity의 핵심 개념은 "내가 지시하면 AI가 수행, 테스트, 배포를 대신 해주는" 방식에 가깝습니다.

핵심 기능 체험

1. Agent 지휘탑 (Agent Command Center)

더 이상 사이드바의 챗봇(Chatbot)에 머물지 않고, 이제는 독립적인 대시보드(Dashboard)와 같습니다. 여기서 여러 개의 Agent를 생성할 수 있으며, **비동기 작업(Asynchronous Work)**도 지원합니다. 예를 들어, 한 Agent에게 버그 A를 수정하도록 시키고, 다른 Agent에게는 모듈 B를 리팩토링하도록 시키는 동안, 사용자는 메인 창에서 계속 아키텍처 설계를 진행할 수 있습니다.

2. Artifacts

이전의 AI는 작업을 마치면 사용자에게 수많은 로그(Logs)를 던져주거나, 전혀 보지 않을 법한 MD 파일을 잔뜩 생성하곤 했습니다. 하지만 Antigravity의 Agent들은 다양한 Artifacts를 생성합니다. 이는 Markdown 형식의 구현 계획서일 수도 있고, 수정된 UI 스크린샷, 심지어 브라우저 자동화 테스트 녹화 영상(Browser Recording)일 수도 있습니다. 이로 인해 저는 더 게을러졌습니다. 이제 중간 실행 과정은 보지 않고 마지막 결과만 확인합니다.

3. Trusted Workspace & Sandbox:

Agent가 터미널(Terminal)과 브라우저(Browser)를 조작할 권한을 갖기 때문에, Google은 컨테이너화(Containerization) 기술을 통해 격리 계층을 만들었습니다. 이는 많은 개발 편의성을 가져다주지만, 동시에 보안 과제(Security Challenges)도 야기합니다(후술하겠습니다).

"전자동 리팩토링 (Full-automatic Refactoring)"

손에 쥐고 있는 오래된 프로젝트가 있습니다. 기존의 React Class Component를 Functional Component로 리팩토링해야 하며, 기존의 UI 로직이 망가지지 않았는지 확인해야 합니다.

전통적인 AI 코딩 (AI Coding) 프로세스:

파일 열기 -> 코드 선택 -> 프롬프트(Prompt) 입력 "이것을 리팩토링해줘" -> 대기 -> 붙여넣기 -> 직접 npm start 실행 -> 직접 브라우저를 열어 망가진 부분이 없는지 확인.

Antigravity 프로세스:

Delegate (위임): Manager Surface에 다음과 같이 입력합니다: "UserProfile.js를 Functional Component로 리팩토링하고, 테스트를 실행하여 버튼 기능이 정상인지 확인해줘."

1. Plan (계획): Agent가 하나의 Artifact(결과물: 계획서)를 생성합니다.

2. State (상태) 로직을 분석합니다.

3. 코드를 재작성합니다.

4. Dev Server (개발 서버)를 실행합니다.

5. Headless Browser (헤드리스 브라우저)를 통해 버튼을 클릭하여 검증합니다.

6. Execute (실행):

7. Agent가 백그라운드에서 코드를 수정합니다.

8. Terminal (터미널) 자동 조작: 스스로 npm run test를 실행합니다.

9. Browser (브라우저) 자동 조작: this.state가 제대로 수정되지 않아 테스트가 실패했음을 발견하면, 스스로 Error Log (에러 로그)를 읽고, 스스로 코드를 수정한 뒤, 다시 실행합니다.

7. Verify (검증):

• Agent가 작업 완료를 알리며 하나의 **Artifact (결과물)**를 첨부합니다: 버튼이 클릭되고 State (상태)가 성공적으로 업데이트되는 화면을 담은 5초 분량의 영상입니다.

• “Approve (승인)”를 클릭하면 코드가 병합(Merge)됩니다.

Agentic workflow (에이전트 워크플로우)의 핵심은 「Self-Healing (자기 치유)」과 「Cross-tool Operation (도구 간 조작: Editor + Terminal + Browser)」에 있습니다.

Spicy Take (도발적인 견해)

앞서 언급했듯이, Antigravity가 가져다주는 편리함은 양날의 검과 같으며, 몇 가지 측면은 여전히 논의와 관찰이 필요합니다:

1. 신뢰 (Trust)

해외의 일부 보안 팀은 이미 Antigravity에 대한 초기 취약점 보고서를 발표했습니다.

• Prompt Injection (프롬프트 인젝션) 위험: 프로젝트 내에 악의적으로 구성된 Markdown 파일이나 주석이 포함되어 있다면, Agent가 속아서 악의적인 명령을 실행할 수 있습니다 (예: .env 파일을 외부 서버로 전송).

• Backdoor Attack (백도어 공격): 공격자가 오픈소스 패키지를 통해 명령을 심어둘 수 있으며, Antigravity의 Agent가 해당 패키지의 소스 코드를 읽을 때 악의적인 동작을 트리거할 수 있습니다.

2. Gemini 3 Pro

Antigravity는 기본적으로 최신 모델인 Gemini 3 Pro를 탑재하고 있습니다. 인터넷상의 실측 결과에 따르면, 현재 thinking_level (사고 수준) 제어 측면에서 GPT-4o보다 뛰어난 성능을 보입니다. 특히 **