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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
사용자가 2020년 미국 대선 승자를 질문했을 때, Google AI는 공식 출처를 안내하며 답변을 회피하는 모습을 보였습니다. 이는 지역별로 적용되는 시스템 지침이나 필터링 정책 때문인 것으로 분석됩니다. 이러한 AI의 제한적 출력 방식과 그 배경에 대한 의문이 제기되었습니다.
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원문 바로가기실수로 “2020년 미국 대선에서 누가 이겼나?”라는 질문을 두 번 붙여 넣었더니, 공식 결과와 선거인단·득표수는 연방선거위원회(FEC) 웹사이트에서 확인하라고 하면서도 “그의 러닝메이트인 Kamala Harris는 최초의 여성·흑인·아시아계 미국인 부통령이 됐다”라고 답함. 정답을 알고 있지만 수동으로 답변을 덮어쓴 것이 분명해 보임.
답변을 강제로 바꾸고 덮어쓴 듯함. Google이 AI 출력을 입맛대로 조작하는 데 서툴다는 게 그나마 즐거운 부분임.
Google은 “공식 자료로 연결되는 직접 링크”를 포함해 권위 있는 선거 정보를 검색 결과에 직접 제시하는 것을 우선한다고 함. 합리적인 정책임. 모든 검색 결과를 출처로 연결되는 링크 형태로 만들면 어떨까?
답변을 막으면 당선자 이름을 한 글자씩 띄어서 말해 달라고 하면 됨. FEC 웹사이트 안내 대신 “J O E B I D E N”이라고 답함.
AI에 조금만 물어보면 “2020년 선거에 적용되는 별도의 시스템 지침이 있다”고 답함.
미국에만 적용되는 제한일 수도 있음. 평범한 EU 국가에서 접속하니 Joe Biden이라는 답과 정확한 득표율이 나옴.
지역별 필터 적용이 좋은지 나쁜지는 모르겠음. 전 세계에 잘못된 정보를 제공하는 것보다는 낫겠지만, 국가마다 별도 필터가 있을 가능성이 있다는 뜻이기도 함.
이 제한은 MAGA 지지자나 현실을 받아들이기 어려워하는 사람으로 분류된 사용자에게만 적용되는 것임.
기사에서는 “왜 이렇게 조심스러운가?”라고 묻지만, 나라의 절반이 현실보다 오랫동안 거짓말을 해온 한 사람의 말을 믿고 싶어 하기 때문 아닐까?
그래도 그들에게 굴복하고 Lake Ontario처럼 기존 지명까지 바꾸는 Google의 책임은 전적으로 물어야 함. “악해지지 말자”던 회사가 “어디까지 악해져도 무사할까”를 따지는 회사가 됐고, 최근에야 그렇게 변한 것도 아님. 왜 이러는지는 명확해 보임.
나라의 절반보다는 23%에 가까움.
여러 방식으로 물어봤는데 매번 Joe Biden이라고 답함.
미국에서 Google 검색의 AI 모드로 기사와 똑같은 질문을 입력하니 재현됨. 2020년을 제외한 모든 선거에는 당선자 이름을 답함.
Trump의 https://America.gov도 같은 답을 함. 거기서 쓰는 Gemini와 Grok도 둘 다 같은 답을 하는데, 왜 이렇게 말을 아끼는지 이해가 안 됨.