🚀 내가 만든 것

나는 Google의 새로운 Agent Development Kit (ADK)를 사용하여 협업형 AI 멀티 에이전트 (Multi-Agent) 시스템을 구축했습니다. 이 시스템은 창의적인 브레인스토밍을 간소화하도록 설계된 자동화된 할리우드 제작 팀 역할을 합니다. 사용자가 간단한 영화 프롬프트(예: "시간 여행을 하는 요리사에 관한 영화")를 제출하면, 특화된 에이전트들이 순차적으로 작동하여 아이디어를 실행 가능한 영화 컨셉으로 정교화합니다.

🧠 나의 에이전트 아키텍처 (Architecture)

나의 멀티 에이전트 팀은 gemini-2.5-flash에서 실행되는 두 개의 특화된 에이전트로 구성된 순차적 워크플로우 추적 아키텍처를 사용합니다:

1. movie_writer: 사용자의 가공되지 않은 입력 컨셉을 받아 긴장감 넘치고 묘사적인 세 문장의 영화 줄거리로 확장합니다.
2. movie_critic: 작가가 완성한 스토리 컨텍스트를 자동으로 가로채서 건설적인 구조적 개선 사항을 전달합니다.

이 에이전트들은 데이터 전달을 자동으로 관리하는 SequentialAgent 파이프라인 설정을 통해 오케스트레이션(Orchestration)됩니다.

🛠️ 주요 학습 내용 및 과제

• 프레임워크 진화: ADK 2.0의 디렉토리 스캐닝 컨벤션(__init__.py 매핑 정의)을 사용하여 프로젝트 모듈을 구조화하는 방법을 배웠습니다.
• 장애물 극복: 원래 Windows 환경에서 백엔드 커맨드 러너(command runner)가 Python 모듈을 찾지 못하는 레이아웃 분리 문제에 직면했습니다. 이를 해결하면서 google.adk.cli가 작업 디렉토리 환경(./app)을 어떻게 매핑하는지 배웠습니다.
• API 제약 사항 처리: 일시적인 API 용량 제한(표준 503 백엔드 서비스 스파이크와 같은 경우)을 다루면서, 실시간 AI 도구를 구축할 때 에러 핸들링 (Error Handling)과 세션 재설정이 얼마나 중요한지 배웠습니다.