6명의 Google DeepMind 전·현직 직원들과의 대화에 따르면, 직원들의 저하된 사기가 Google의 DeepMind AI 연구소의 모델 출시 지연을 초래하고 있습니다.
중요한 이유: 회사의 현금 흐름(Cash flow)이 막 마이너스로 전환됨에 따라, 투자자들과 경쟁사들은 AI 경쟁에서 Google의 입지에 의문을 제기하고 있습니다.
현황: Bloomberg에 따르면, 현재 개발 중인 가장 강력한 모델인 Google의 Gemini 3.5 Pro는 출시가 몇 달 뒤처져 있습니다. 다만, 회사는 최근 일련의 더 작고 효율적인 모델들을 출시하며 엇갈린 반응을 얻었습니다.
- 경쟁 AI 연구소의 최고 경영진들은 이번 출시를 빠르게 비꼬았습니다. Meta의 Alexander Wang은 X에서 "Gemini가 누구죠?"라고 말했으며, 다른 이들은 Google의 최고 경영진에게 더 강력한 모델이 언제 준비될 것인지 묻고 있습니다.
- 수요일 발표된 최근 실적에서 예상치를 상회했음에도 불구하고, 회사의 잉여 현금 흐름(Free cash flow)은 주로 AI 투자로 인해 마이너스로 돌아섰습니다. 올해 지출 규모는 1,900억 달러에 달할 전망입니다.
그렇지만: Google은 클라우드 매출에서 82%의 성장을 보여주었으나, 검색 매출은 월스트리트의 기대치를 약간 밑돌았습니다. Bloomberg Intelligence의 분석가 Mandeep Singh은 Bloomberg TV에서 이것이 회사의 AI 자본 지출(Capex) 수익성에 대한 우려를 악화시키고 있다고 말했습니다.
확대 해석: AI 역량이 저하되었다는 인식은 지속적인 AI 인재 전쟁 속에서 나타나고 있으며, 이는 Google에 가장 큰 타격을 주었습니다.
- 여러 명의 핵심 연구원들이 경쟁 AI 연구소(AI labs)로 떠났습니다.
- 이러한 이탈에는 현재 OpenAI에 재직 중인 영향력 있는 연구원이자 Gemini 공동 리드인 Noam Shazeer, 그리고 Anthropic으로 떠난 노벨 화학상 수상자 John Jumper가 포함됩니다.
- 다수의 직원들은 군대가 Google의 기술을 사용할 수 있도록 허용하는 Google의 4월 계약에 대해 사직 의사를 공개적으로 밝혀왔습니다. Axios에 익명으로 인터뷰한 소식통들은 퇴사 면담(exit interviews) 과정에서 이 계약 문제가 자주 언급된다고 말했습니다.
- 소식통들은 보복에 대한 두려움으로 인해 익명을 전제로 발언했습니다.
그들이 말하는 것: 한 직원은 경쟁사들과 비교했을 때 회사의 모델 역량을 언급하며 Axios에 "우리는 뒤처져 있다"라고 말했습니다.
- 일부 소식통들은 최근의 사기 저하를 회사의 군사 계약과 연관 지었으나, 다른 이들은 경쟁사보다 한 발짝 뒤처져 있다는 느낌 때문에 발생하는 번아웃(burnout)이라고 말했습니다.
- 모델 학습(model training)에 참여했던 DeepMind의 한 직원은 Google이 ChatGPT로부터 검색 엔진을 방어하기 위해 급급하느라 에이전틱 코딩(agentic coding)을 우선순위에 두지 않았다고 말했습니다.
- Gemini의 모델들은 OpenRouter가 추적하는 LLM 리더보드(LLM leaderboard)에서 가장 많이 사용되는 상위 10위 안에 들지 못합니다.
심층 분석: 한 소식통은 Pentagon 계약에 도덕적으로 반대하는 이들에게 이는 "끊임없는 싸움"이며, 이것이 "정서적 번아웃(emotional burnout)"으로 이어졌다고 덧붙였습니다.
- DeepMind의 전직 연구 과학자(research scientist)인 Alex Turner는 Google의 군사 계약 문제로 사직했습니다.
- 그는 지난주 AI 안전 프레임워크(AI safety framework)를 발표한 Demis Hassabis CEO가, 경쟁 관계에 있는 AI CEO들인 Sam Altman이나 Dario Amodei가 직원들에게 보여주는 것만큼 일관된 내부적 존재감을 보여주지 못한다고 Axios에 말했습니다.
반대 측 입장: Google은 사기(morale) 문제가 모델의 성능 저하로 이어지고 있다거나, 회사의 펜타곤(Pentagon) 계약 때문에 직원들이 대거 이탈하고 있다는 관념에 대해 반박합니다.
- Google은 올해 상반기 AI 인재의 이직률(attrition rates)이 작년 이맘때보다 낮으며, Google에서 AI 역할을 제안받은 인원의 90% 이상이 해당 직책을 수락한다고 밝혔습니다.
거시적 관점: 갑작스럽게 AI 비용 충격(sticker shock)을 경험하고 있는 많은 기업에게 비용은 핵심적인 초점이 되어 왔습니다.
- 이번 주 Google이 출시한 새로운 모델들이 성능 면에서 최첨단(leading edge)은 아니지만, 가성비(more bang for the buck)가 좋은 모델을 제공하는 것은 시장의 명확한 니즈를 충족합니다.
- Google 대변인은 Axios에 "우리는 이번 주 Flash 출시와 우리의 로드맵(roadmap), 그리고 우리 모델에 대해 확인되는 엄청난 수요에 대해 긍정적으로 느끼고 있습니다"라고 말했습니다.
현실 점검: 모델 제공업체들이 서로를 앞지르는(leapfrogging) 것은 AI 경쟁에서 일반적인 현상입니다.
- 선두 자리는 변덕스럽고 수명이 짧은 경향이 있습니다.
- 불과 작년만 해도 Google이 승승장구하고 있었습니다. 그 후 Anthropic이 Mythos의 등장과 함께 천하무적처럼 보였습니다.
- 이제는 OpenAI가 다음 주 의원들에게 브리핑할 계획인 새로운 모델을 통해 추월자(leapfrogger)가 될 준비를 마친 것으로 보입니다.
결론: Google은 추월당할 여유는 있습니다. 하지만 인재를 잃거나 투자자들의 인내심을 잃을 여유는 없습니다.