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Goldman Sachs가 제공하는 퀀트 금융용 Python 툴킷인 GS Quant를 소개합니다. 25년 이상의 경험을 바탕으로 트레이딩 전략 개발, 파생 상품 분석 및 리스크 관리를 가속화하도록 설계되었습니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
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원문 바로가기GS Quant는 세계에서 가장 강력한 리스크 전이 (risk transfer) 플랫폼 중 하나를 기반으로 구축된 퀀트 금융 (quantitative finance)을 위한 Python 툴킷입니다. 글로벌 시장을 탐색하며 쌓아온 25년 이상의 경험을 바탕으로, 퀀트 트레이딩 전략 (quantitative trading strategies) 및 리스크 관리 (risk management) 솔루션의 개발을 가속화하도록 설계되었습니다.
이 툴킷은 Goldman Sachs의 퀀트 개발자 (quants)들에 의해 생성 및 유지 관리되며, 트레이딩 전략 개발과 파생 상품 (derivative products) 분석을 가능하게 합니다. GS Quant는 파생 상품 구조화 (derivative structuring), 트레이딩, 리스크 관리를 용이하게 하거나, 데이터 분석 (data analytics) 애플리케이션을 위한 통계 패키지 (statistical packages) 세트로 사용될 수 있습니다.
API에 접근하려면 클라이언트 ID (client id)와 비밀번호 (secret)가 필요합니다. 이는 Goldman Sachs의 기관 고객 (institutional clients)에게 제공됩니다. 자세한 정보는 담당 영업 담당자 또는 Marquee Sales에 문의하시기 바랍니다.
추가 정보는 Goldman Sachs Developer를 참조하십시오.
pip install gs-quant
Goldman Sachs Developer의 각 폴더에서 예제, 가이드 및 튜토리얼을 찾을 수 있습니다.
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