GLM 5.2 Vision(또는 모든 텍스트 LLM) 기능을 제공하는 작은 프록시를 만들었습니다 – MIT
요약
텍스트 전용 LLM에 시각 기능을 부여하는 OpenAI 호환 프록시인 VisionBridge를 소개합니다. 별도의 학습 없이 도구 호출을 통해 추론 모델이 이미지를 분석할 수 있게 합니다.
핵심 포인트
- 텍스트 전용 모델에 Vision 기능을 추가하는 경량 프록시 구현
- look, OCR, scan 등 도구를 활용한 이미지 처리 방식
- 추가적인 모델 학습이나 가중치 업데이트 불필요
- OpenAI 호환 API를 통해 기존 LLM과 쉽게 연동 가능
VisionBridge를 사용하면 텍스트 전용 LLM(Large Language Model)에 시각(Vision) 기능을 부여할 수 있습니다.
이는 추론 모델(DeepSeek, Qwen, GLM…)이 도구(tools)를 통해 별도의 비전 모델(vision model)에 쿼리를 보냄으로써 이미지를 볼 수 있게 해주는 아주 작은 OpenAI 호환 프록시(proxy)입니다. 사용되는 도구로는 look, OCR, scan, crop, compare가 있습니다. 별도의 학습(training)이나 가중치(weights)는 필요하지 않습니다.
MIT
제출자: /u/dev_is_active
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