GLM-5.2: 744B 오픈 웨이트(Open Weights), 지능 지수(Intelligence Index) 1위 차지
요약
Z.ai가 출시한 GLM-5.2는 744B 파라미터 규모의 MoE 모델로, Intelligence Index에서 오픈 웨이트 모델 중 1위를 기록했습니다. MIT 라이선스로 배포되어 상업적 이용이 자유로우며, 긴 컨텍스트 처리와 뛰어난 코딩 성능을 제공합니다.
핵심 포인트
- Intelligence Index v4.1에서 오픈 웨이트 모델 중 1위 달성
- 744B 파라미터 규모의 MoE 구조로 효율적인 추론 가능
- MIT 라이선스 적용으로 셀프 호스팅 및 상업적 이용 용이
- 1M 토큰의 긴 컨텍스트 윈도우 지원
- GPT-5.5 대비 매우 저렴한 비용으로 코딩 성능 우위 주장
원문은 AI Tech Connect에 처음 게시되었습니다.
빌더들이 알아야 할 사항: 오픈 웨이트(Open weights)가 선두를 차지했습니다. 2026년 6월 13일에 출시된 Z.ai의 GLM-5.2는 현재 Artificial Analysis Intelligence Index (v4.1)에서 51점을 기록하며 오픈 웨이트 모델 중 1위를 차지했습니다. 이는 44점을 기록한 DeepSeek V4 Pro와 43점을 기록한 Kimi K2.6를 앞선 결과입니다. 이 모델은 희소 거대 모델(sparse giant)입니다. Mixture-of-Experts (MoE) 설계 덕분에 총 파라미터는 744B이지만 토큰당 활성 파라미터는 약 40B에 불과하며, 1M-토큰 컨텍스트 윈도우(context window)를 제공합니다. 라이선스가 핵심입니다. 가중치(weights)는 허용 범위가 넓은 MIT 라이선스로 배포되어, 토큰당 API 비용 부담 없이 셀프 호스팅(self-hostable), 미세 조정(fine-tunable) 및 상업적 이용이 가능합니다. 훨씬 저렴한 비용으로 코딩이 가능합니다. Z.ai는 GLM-5.2가 여러 코딩 벤치마크에서 GPT-5.5를 약 6분의 1 비용으로 능가했다고 보고했습니다. 이는 검증이 필요한 업체 측의 주장이지만, 매우 놀라운 수치입니다. 긴 컨텍스트(Long context) 서빙 비용이 저렴해졌습니다. A…
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