GLM-5.2: 1/6 비용으로 코딩 성능에서 GPT-5.5를 능가하는 오픈 웨이트 (open-weight) 모델
요약
Z.ai가 공개한 GLM-5.2는 코딩 성능에서 GPT-5.5를 능가하는 오픈 웨이트 모델입니다. MIT 라이선스를 통해 상업적 이용과 셀프 호스팅이 가능하며, 매우 저렴한 비용으로 프런티어급 코딩 성능을 제공합니다.
핵심 포인트
- GPT-5.5 대비 약 1/6 수준의 저렴한 비용
- Terminal-Bench 2.1 및 SWE-bench Pro에서 높은 성능 기록
- MIT 라이선스로 상업적 배포 및 미세 조정 가능
- 데이터 보안을 위한 셀프 호스팅 권장
원문은 AI Tech Connect에 게시되었습니다.
당신이 알아야 할 사항: 오픈 웨이트 (Open-weight), MIT 라이선스. 가중치(weights)는 허용적인 MIT 조건에 따라 Hugging Face 및 ModelScope에서 다운로드할 수 있으며, 다운로드, 미세 조정 (fine-tune), 상업적 배포, 셀프 호스팅 (self-host)이 가능합니다. 이는 오픈 웨이트 (open-weight) 모델이며, 오픈 소스 (open-source)는 아닙니다. 즉, 학습 데이터와 파이프라인은 공개되지 않았습니다. 코딩 분야에서 프런티어 (Frontier)급 성능을 보여줍니다. Terminal-Bench 2.1에서 81.0, SWE-bench Pro에서 62.1을 기록했으며, FrontierSWE에서는 Opus 4.8의 약 1% 이내 성능을 보입니다. 동시에 여러 장기적 코딩 작업 (long-horizon coding tasks)에서 GPT-5.5를 능가합니다. 비용은 대략 6분의 1 수준입니다. Z.ai는 종량제 API 가격을 입력 토큰 100만 개당 $1.40, 출력 토큰 100만 개당 $4.40로 책정하거나, 월 약 $18부터 시작하는 고정 GLM 코딩 플랜 (GLM Coding Plan)을 제공합니다. 주의할 점은 데이터 레지던시 (data residency)입니다. 호스팅된 API는 Z.ai의 중국 기반 인프라를 통해 실행됩니다. 규제 대상 데이터나 개인 데이터의 경우, 대신 MIT 가중치를 셀프 호스팅 (self-host)하십시오. 그러므로…
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