작업에 따라 모델과 실행 방법을 자동으로 선택하는 GitHub Copilot Fusion이 일반 제공(GA)되었습니다.
Copilot Fusion은 모델 피커에서 선택하는 실행 시 모델 라우터 겸 오케스트레이터입니다.
추론, 코드 생성, 디버깅, 도구 사용 등 요청별 요구 사항에 맞춰 모델과 실행 패턴을 선택합니다. 같은 대화라도 요청마다 구성이 달라질 수 있습니다.
리뷰를 포함하는 패턴에서는 모델 호출이 증가하여 시간이나 AI 크레딧도 늘어날 수 있습니다.
| effort level | 주요 용도 |
|---|
| Fusion Standard | 일상적인 작업. 비용, 품질, 응답 시간의 균형을 맞춤 |
| ... | |
| GitHub 발표에 따른 Artificial Analysis Coding Agent Index 비교 결과입니다. | |
이는 Fusion Max의 벤치마크 결과이며, 실제 이용 결과나 다른 effort level에서 동일한 성능과 비용이 보장되는 것은 아닙니다.
제공처: VS Code, Copilot CLI, GitHub Copilot app, JetBrains IDE -
선택 방법: 모델 피커에서 Copilot Fusion을 선택하고, 선택 가능한 effort level을 지정합니다. -
Fusion Fast: 사용자가 선택할 수 없으며, VS Code의 인라인 채팅에서만 이용 가능합니다. -
이용 조건: effort level은 플랜이나 관리자 정책에 따라 다릅니다. 모델 피커에 표시되지 않는 경우 계약 플랜과 조직의 모델 이용 정책을 확인하세요.
우선 일상 작업에서는 Standard를 사용해보고, 리뷰를 강화하고 싶은 변경 사항에 High / Max를 사용하면 비용 차이를 파악하기 쉽습니다.
과금: Fusion 자체에 별도의 요금이 없으며, 선택된 각 모델의 이용분에 대해 과금됩니다. -
크레딧 소모: High / Max는 1개의 작업에서 여러 모델을 사용할 수 있어 Standard보다 더 많이 소비할 수 있습니다. -
기간 한정 할인: 공식 문서에 따르면, 유료 플랜 대상으로는 2026년 11월 30일까지 모델 이용료를 30% 할인합니다.
벤치마크의 '절반 비용'은 실제 청구 금액과 다릅니다. 이용 전에 최신 요금표를 확인해 주세요.
Copilot Fusion은 작업에 따라 모델과 실행 패턴을 선택합니다. 먼저 Standard부터 시도하고, 필요한 작업만 High / Max를 사용하면 추가적인 크레딧 소모를 줄이는 데 도움이 됩니다.
