GitHub Copilot 대체, 로컬 모델로 VS Code에서 무료 및 비공개 AI 코딩 환경 구축하기 (Continue.dev 사용법)

AI 어시스턴트(예: GitHub Copilot, Cursor, Supermaven)의 구독료는 개발자에게 부담이며, 기밀 코드나 산업 비밀을 다루고 LGPD/GDPR 규정을 준수해야 하는 기업들에게는 컴플라이언스의 악몽입니다.

알리바바 클라우드의 Qwen 2.5 Coder 계열과 같은 오픈 가중치 코딩 모델들이 최근 급성장함에 따라, 이제 VS Code 내에서 100% 오프라인으로 무료로 동일한 자동 완성 및 채팅 경험을 할 수 있게 되었습니다.

본 기사에서는 Ollama와 통합된 Continue.dev 확장을 설정하여 Tab 키를 통해 네이티브 코드 자동 완성을 하는 방법을 배웁니다.

1. 스택 구성: Continue.dev + Ollama + Qwen 2.5 Coder

• Continue.dev: 로컬 또는 클라우드의 LLM을 위한 범용 클라이언트 역할을 하는 VS Code 및 JetBrains의 선도적인 오픈 소스 확장 프로그램입니다.
• Ollama: GPU/RAM 할당을 관리하고 로컬 API REST(http://localhost:11434)를 통해 모델을 제공하는 로컬 추론 엔진입니다.
• Qwen 2.5 Coder: 현재 프로그래밍 분야 오픈 소스 모델 중 최고 수준으로 평가되며, HumanEval 및 SWE-bench와 같은 벤치마크에서 더 큰 모델들을 능가합니다.

2. 단계 1: Ollama에 모델 다운로드하기

(Ollama가 설치된 컴퓨터의 터미널에서):

# 초고속 인라인 자동 완성을 위해 (지연 시간 < 100ms)
olama pull qwen2.5-coder:1.5b-base

...

3. 단계 2: Continue의 config.json 설정하기

1. VS Code에서 마켓플레이스를 통해 Continue 확장을 설치합니다 (Continue.continue).
2. Continue 패널의 ⚙️ 아이콘을 클릭하고 Open config.json (경로: ~/.continue/config.json)를 선택합니다.
3. 아래 구성을 붙여넣습니다:

{
  

-   **인라인 자동 완성 (Autocompletar Inline)**: 코드를 입력할 때, 모델이 회색으로 연속되는 부분을 제안합니다. `Tab` 키를 눌러 수락하세요.
-   **사이드 채팅 컨텍스트 (Chat Lateral Contextual)**: `Ctrl + L`을 눌러 채팅을 엽니다. `@Files` 또는 `@Code`를 사용하여 리포지토리의 특정 파일을 참조할 수 있습니다.
-   **현장 리팩토링 (Refatoração no Local)**: 코드 블록을 선택하고 `Ctrl + I`를 눌러 모델에게 편집기 내에서 해당 줄들을 변경하도록 지시합니다.

## 결론 및 자료

자체 하드웨어 안에 주권적인 AI 어시스턴트를 갖는 것은 반복 비용을 제거하고, 코드의 어떤 라인도 사설 네트워크 밖으로 나가지 않도록 보장합니다.

제 블로그에서 VRAM 소비량과 권장 그래픽 카드를 자세히 분석한 내용을 확인하세요:

👉 [Vexis Sentinel에서의 전체 가이드](https://sentinel.vexisone.com/ferramentas/copilot-privado-gratuito-continue-dev-vscode-ollama-2026)

_로컬 모델을 사용해 코딩해 본 경험이 있으신가요? 유료 모델과 비교했을 때 속도나 정확성 면에서 차이를 느끼셨나요?_