요약

이 프로젝트는 Claude와 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 위해 사전에 인덱싱된 코드 지식 그래프(Knowledge Graph)를 제공합니다. 이 코드는 LLM이 방대한 양의 코드베이스에서 필요한 정보를 더 효율적으로 찾고 활용할 수 있도록 돕습니다. 이를 통해 추론 과정에서 사용되는 토큰 수를 줄이고 성능을 개선하는 것을 목표로 합니다.

핵심 포인트

• Claude와 같은 LLM에 최적화된 코드 지식 그래프를 제공합니다.
• 사전 인덱싱(pre-indexing) 방식을 사용하여 코드를 구조화하고 검색 효율성을 높입니다.
• 코드베이스에서 필요한 정보를 추출할 때 토큰 사용량을 줄여 비용 및 속도를 개선합니다.