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llama.cpp헤드라인2026. 05. 02. 06:50

ggml-webgpu: mul-mat 및 mul-mat-id 에서 벡터화 처리 수정 (#22578) mul-mat-fast 파이프라인의 벡터화

요약

본 기술 기사는 ggml-webgpu 라이브러리의 성능 개선을 다루며, 특히 `mul-mat` 및 `mul-mat-id` 함수에서 벡터화 처리 로직을 수정하고 최적화했습니다. 주요 목표는 `mul-mat-fast` 파이프라인의 벡터화 조건을 개선하여 전반적인 연산 속도를 향상시키는 것입니다. 이 업데이트는 macOS, Linux, Android, Windows 등 광범위한 다양한 아키텍처와 백엔드(CPU, Vulkan, CUDA, ROCm, OpenVINO 등)를 지원합니다.

핵심 포인트

  • ggml-webgpu 라이브러리의 성능 최적화 업데이트입니다.
  • `mul-mat` 및 `mul-mat-id` 함수에서 벡터화 처리 로직을 수정하여 효율성을 높였습니다.
  • `mul-mat-fast` 파이프라인의 벡터화 조건을 개선하여 연산 속도를 향상시켰습니다.
  • macOS, Linux, Windows 등 다양한 운영체제와 아키텍처를 지원하며, CUDA, Vulkan, ROCm 등 여러 백엔드를 포괄합니다.

ggml-webgpu: mul-mat 및 mul-mat-id 에서 벡터화 처리 수정 (#22578)

mul-mat-fast 파이프라인의 벡터화 조건을 수정하고, mul-mat-id 에 벡터화 변형을 추가합니다.

@CISC 의 제안을 반영했습니다.

공동 작성자: Sigbjørn Skjæret (sigbjorn.skjaeret@scala.com)

지원 플랫폼:

  • macOS/iOS:

    • macOS Apple Silicon (arm64)
    • macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI 활성화됨)
    • macOS Intel (x64)
    • iOS XCFramework
  • Linux:

    • Ubuntu x64 (CPU)
    • Ubuntu arm64 (CPU)
    • Ubuntu s390x (CPU)
    • Ubuntu x64 (Vulkan)
    • Ubuntu arm64 (Vulkan)
    • Ubuntu x64 (ROCm 7.2)
    • Ubuntu x64 (OpenVINO)
    • Ubuntu x64 (SYCL FP32)
    • Ubuntu x64 (SYCL FP16)
  • Android:

    • Android arm64 (CPU)
  • Windows:

    • Windows x64 (CPU)
    • Windows arm64 (CPU)
    • Windows x64 (CUDA 12) - CUDA 12.4 DLLs
    • Windows x64 (CUDA 13) - CUDA 13.1 DLLs
    • Windows x64 (Vulkan)
    • Windows x64 (SYCL)
    • Windows x64 (HIP)
  • openEuler:

    • openEuler x86 (310p)
    • openEuler x86 (910b, ACL Graph)
    • openEuler aarch64 (310p)
    • openEuler aarch64 (910b, ACL Graph)

AI 자동 생성 콘텐츠

본 콘텐츠는 llama.cpp Releases의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.

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