ggml-webgpu: FlashAttention 리팩터링 (refactor) + 양자화 (quantization) 지원 표준화 ([#23834
요약
ggml-webgpu의 FlashAttention 리팩터링과 양자화 지원 표준화에 관한 업데이트입니다. K/V 양자화 분리 및 타일 경로에 양자화 로직을 추가하여 성능과 구조를 개선했습니다.
핵심 포인트
- FlashAttention 리팩터링 작업 수행
- K/V 양자화 분리 및 지원 표준화
- 양자화 로직 추상화 및 타일 경로 지원 추가
- macOS, Linux, Android 등 다양한 플랫폼용 바이너리 제공
ggml-webgpu: FlashAttention 리팩터링 (refactor) + 양자화 (quantization) 지원 표준화 (#23834)
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flash_attn 리팩터링 (refactor) 작업 시작
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리팩터링 (Refactor)
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k/v 양자화 (quantization) 분리
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flash_attn 및 mul_mat을 위한 양자화 (quantization) 로직 리팩터링 (refactor) 및 추상화
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타일 경로 (tile path)에 양자화 (quantization) 지원 추가
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포매팅 (formatting)
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함수로 이동, 체크 추가
macOS/iOS:
- macOS Apple Silicon (arm64)
- macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI 활성화) 비활성화 (DISABLED)
- macOS Intel (x64)
- iOS XCFramework
Linux:
- Ubuntu x64 (CPU)
- Ubuntu arm64 (CPU)
- Ubuntu s390x (CPU)
- Ubuntu x64 (Vulkan)
- Ubuntu arm64 (Vulkan)
- Ubuntu x64 (ROCm 7.2)
- Ubuntu x64 (OpenVINO)
- Ubuntu x64 (SYCL FP32) 비활성화 (DISABLED)
Android:
Android:
Windows:
- Windows x64 (CPU)
- Windows arm64 (CPU)
- Windows x64 (CUDA 12) - CUDA 12.4 DLLs
- Windows x64 (CUDA 13) - CUDA 13.3 DLLs
- Windows x64 (Vulkan)
- Windows x64 (SYCL) DISABLED
- Windows x64 (HIP)
openEuler:
- DISABLED
- openEuler x86 (310p)
- openEuler x86 (910b, ACL Graph)
- openEuler aarch64 (310p)
- openEuler aarch64 (910b, ACL Graph)
UI:
AI 자동 생성 콘텐츠
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