본문으로 건너뛰기

© 2026 Molayo

llama.cpp헤드라인2026. 04. 30. 17:47

ggml: gemm_q8_0_4x8_q8_0() 커널을 위한 SVE 튜닝 코드 추가 (#21916) gemm_q8_0_4x8_q8_0() 커널을

요약

이 기술 기사는 ggml 라이브러리에 `gemm_q8_0_4x8_q8_0()` 커널을 위한 SVE(Scalable Vector Extension) 튜닝 코드를 추가한 내용을 다룹니다. 이 업데이트는 특정 행렬 곱셈(GEMM) 연산의 성능 최적화를 목표로 하며, `repack.cpp` 파일에서 배열 정의를 `static const`로 변경하는 등의 코드 개선을 포함합니다.

핵심 포인트

  • ggml 라이브러리에 SVE 튜닝 코드를 추가하여 특정 GEMM 커널(`gemm_q8_0_4x8_q8_0()`)의 성능을 최적화했습니다.
  • 이 업데이트는 다양한 아키텍처와 플랫폼(macOS, Linux, Android, Windows 등)에서 광범위하게 지원됩니다.
  • `repack.cpp` 파일에서 배열 정의를 `static const`로 변경하는 등의 코드 레벨 개선이 이루어졌습니다.

ggml: gemm_q8_0_4x8_q8_0() 커널을 위한 SVE 튜닝 코드 추가 (#21916)
gemm_q8_0_4x8_q8_0() 커널을 위한 SVE 튜닝 코드를 추가했습니다.
repack.cpp 에서 배열을 static const 로 변경했습니다.

공저자: Vithulep prashant.vithule@fujitsu.com

macOS/iOS:

  • macOS Apple Silicon (arm64)
  • macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI 활성화됨)
  • macOS Intel (x64)
  • iOS XCFramework

Linux:

  • Ubuntu x64 (CPU)
  • Ubuntu arm64 (CPU)
  • Ubuntu s390x (CPU)
  • Ubuntu x64 (Vulkan)
  • Ubuntu arm64 (Vulkan)
  • Ubuntu x64 (ROCm 7.2)
  • Ubuntu x64 (OpenVINO)
  • Ubuntu x64 (SYCL FP32)
  • Ubuntu x64 (SYCL FP16)

Android:

  • Android arm64 (CPU)

Windows:

  • Windows x64 (CPU)
  • Windows arm64 (CPU)
  • Windows x64 (CUDA 12) - CUDA 12.4 DLLs
  • Windows x64 (CUDA 13) - CUDA 13.1 DLLs
  • Windows x64 (Vulkan)
  • Windows x64 (SYCL)
  • Windows x64 (HIP)

openEuler:

  • openEuler x86 (310p)
  • openEuler x86 (910b, ACL Graph)
  • openEuler aarch64 (310p)
  • openEuler aarch64 (910b, ACL Graph)

AI 자동 생성 콘텐츠

본 콘텐츠는 llama.cpp Releases의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.

원문 바로가기
7

댓글

0