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llama.cpp헤드라인2026. 06. 04. 14:46

ggml-cpu: RVV 양자화 벡터 내적 (quantization vec dot)을 더 높은 VLENs로 확장 ([#22754](https:/

요약

llama.cpp의 ggml-cpu 라이브러리에서 RVV(RISC-V Vector) 양자화 벡터 내적 연산을 더 높은 VLENs(512b, 1024b)로 확장하는 업데이트가 진행되었습니다. 다양한 양자화 방식(iq4_xs, q6_K 등)에 대한 구현이 추가되어 RISC-V 환경에서의 추론 성능 최적화를 목표로 합니다.

핵심 포인트

  • RVV 512b 및 1024b를 위한 양자화 벡터 내적 구현 추가
  • iq4_xs, q6_K, i-quants 등 다양한 양자화 포맷 지원 확대
  • RISC-V 벡터 확장 기능을 활용한 CPU 추론 효율성 개선
  • macOS, Linux 등 다양한 플랫폼용 바이너리 릴리즈 포함

ggml-cpu: RVV 양자화 벡터 내적 (quantization vec dot)을 더 높은 VLENs로 확장 (#22754)

  • ggml-cpu: iq4_xs를 위한 rvv 512b, 1024b 구현 (impls) 추가

  • ggml-cpu: 리팩터링 (refactor); q6_K, i-quants를 위한 rvv 512b, 1024b 구현 (impls) 추가

  • ggml-cpu: 리팩터링 (refactor); tq3_s, iq3_xxs, iq2_s, iq2_xs, iq2_xxs의 512 및 1024 구현 (implementations) 추가

rvv 256을 위한 iq2_xs 구현 (impl) 개선

Co-authored-by: Rehan Qasim rehan.qasim@10xengineers.ai


Co-authored-by: taimur-10x taimur.ahmad@10xengineers.ai
Co-authored-by: Rehan Qasim rehan.qasim@10xengineers.ai

macOS/iOS:

Linux:

<strong>Linux:</strong>

<strong>Android:</strong>

<strong>Windows:</strong>

<strong>Windows:</strong>

openEuler:

  • DISABLED
  • openEuler x86 (310p)
  • openEuler x86 (910b, ACL Graph)
  • openEuler aarch64 (310p)
  • openEuler aarch64 (910b, ACL Graph)

UI:

AI 자동 생성 콘텐츠

본 콘텐츠는 llama.cpp Releases의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.

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