GEO(AI 검색 결과)가 탐색 여정(search journey)을 시작합니다. 실제 클릭은 보통 나중에, 다른 곳에서 발생합니다.
이것이 제가 AI 검색을 리퍼럴 트래픽(referral traffic)으로만 판단하기 전에 바꿔야 할 관점입니다.
그래픽을 보세요.
브랜드가 AI 답변에 인용됩니다. 그러고 나면 여정은 여러 갈래로 나뉩니다:
• 브랜드 검색 (Branded search)
• 직접 방문 (Direct visit)
• 소셜 공유 (Social shares)
• 리퍼럴 링크, 차트 위의 가장 희미한 화살표
사람들이 실제로 이러한 도구들을 어떻게 사용하는지 생각해 보세요.
누군가 ChatGPT에게 추천을 요청합니다. 그들은 답변을 읽습니다. 유튜브나 LinkedIn에서 해당 브랜드를 확인합니다. 이름을 구글링하고, 이어서 추가 질문을 합니다. 그러다가 생활이 방해되어 휴대폰을 내려놓습니다.
나중에 다시 돌아와 브랜드 이름을 직접 검색합니다.
애널리틱스는 이러한 방문을 브랜드 유기적(branded organic) 또는 직접 트래픽으로 기록합니다. 여정을 시작시킨 AI 답변은 아무런 공로를 인정받지 못합니다.
저는 2015년부터 SEO 작업을 해왔으며, 이 해에 TechLookBD를 공동 설립했습니다. 컴퓨터 과학 및 공학을 공부했기 때문에 데이터는 신뢰합니다. 또한 보고서는 자신이 추적하도록 설계된 것만 계산한다는 것도 알고 있습니다.
저희 MarTech Awards 타이틀인 “2024년 가장 선구적인 SEO 전략 회사” 역시 같은 방식으로 작동합니다. 이 타이틀은 제로 리퍼럴 클릭을 발생시킵니다. 하지만 저희가 그들에게 검색되기 전에 누군가의 머릿속에 우리 이름을 심어줄 수는 있습니다.
따라서 누군가 저에게 AI 가시성이 가치가 있는지 묻는다면, 저는 리퍼럴 클릭 수를 세기 전에 다음 사항들을 점검할 것입니다:
- Search Console의 브랜드 검색 노출 수(Branded search impressions)
- GA4의 직접 트래픽 추이(Direct traffic trends)
- ChatGPT, Claude, Gemini가 브랜드를 어떻게 설명하며 어떤 출처를 인용하는지
- 해당 틈새 시장에서 중요한 웹사이트에서의 언급량(Mentions)
검색은 복잡합니다.
GEO는 그 시작점입니다.
여러분의 브랜드가 AI 답변에 노출된 후에 무슨 일이 일어나는지를 어떻게 추적하고 계신가요?