GenShield: AI 생성 이미지의 통합 탐지 및 아티팩트 수정 프레임워크

요약

GenShield는 AI 생성 이미지(AIGI)를 탐지하는 동시에 발견된 아티팩트를 수정하여 사실적인 외관을 복원하는 통합 자기회귀 프레임워크입니다. 진단과 복원을 하나의 폐쇄 루프 내에서 수행하며, 시각적 사고 사슬(Visual Chain-of-Thought) 기반의 커리큘럼 학습을 통해 설명 가능한 다단계 수정을 지원합니다.

핵심 포인트

• AIGI 탐지와 아티팩트 수정을 연결하는 통합 자기회귀 프레임워크 제안
• 시각적 사고 사슬(Visual Chain-of-Thought)을 활용한 설명 가능한 '진단 후 수리' 프로세스 도입
• 탐지와 수정 간의 상호 강화 관계를 활용한 폐쇄 루프(Closed-loop) 구조 구축
• 대규모 아티팩트-복원 쌍 데이터셋 및 통합 평가 파이프라인 구축
• 기존 AIGI 탐지 벤치마크에서 최첨단(SOTA) 성능 및 강력한 일반화 능력 입증